針對(duì)我國(guó)目前大部分果園的果樹(shù)冠層施藥情況檢測(cè)效率低、成本高等問(wèn)題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱紅外圖像檢測(cè)模型。通過(guò)采集大量柑橘樹(shù)在不同環(huán)境條件下施藥前后的熱紅外圖像,在經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Inception-v3基礎(chǔ)上,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)知識(shí)改進(jìn)模型參數(shù),設(shè)計(jì)一種新型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——S-Inception-v3。與MobileNet,ShuffleNet和Inception-v3網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比,S-Inception-v3網(wǎng)絡(luò)模型在測(cè)試集上的分類(lèi)準(zhǔn)確率分別提高了10.28%,8.46%,3.43%;召回率分別提高了8.66%,7.48%,3.35%;模型大小分別降低了6.4M,1.1M,1.6M。該模型在柑橘果樹(shù)冠層熱紅外圖像上的分類(lèi)性能更好,在保證網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)準(zhǔn)確率的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)大小、計(jì)算量均有所下降,為農(nóng)業(yè)航空領(lǐng)域施藥檢測(cè)技術(shù)改進(jìn)提供了參考。 

【文章來(lái)源】：自動(dòng)化與信息工程. 2020,41(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

6棵柑橘果樹(shù)的冠層原圖

表1中的農(nóng)藥沉積量是通過(guò)10 mmm×20 mm的霧滴測(cè)試卡（水敏紙）標(biāo)定的。霧滴測(cè)試卡是一種便攜、簡(jiǎn)單，并提供即時(shí)霧滴視覺(jué)效果的檢測(cè)工具。在對(duì)柑橘果樹(shù)冠層噴藥前，將霧滴測(cè)試卡放置在施藥部位，并用工具將其固定以避免被風(fēng)吹落（可用回形針等固定在作物葉片上），如圖2(a)所示。施藥后的情況如圖2(b)所示，霧滴分布越均勻，噴灑效果越好。利用Image Py軟件選取施藥后的水敏紙，并對(duì)需要分析霧滴的區(qū)域進(jìn)行前景色背景剝離；再進(jìn)行霧滴反選，具體分析過(guò)程如圖3所示。

利用Image Py軟件選取施藥后的水敏紙，并對(duì)需要分析霧滴的區(qū)域進(jìn)行前景色背景剝離；再進(jìn)行霧滴反選，具體分析過(guò)程如圖3所示。農(nóng)藥通過(guò)Image P沉積量為0y軟件自動(dòng)得.68μL/cm2，如到圖2中霧表2所示。滴測(cè)試卡的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的Inceptionv3果蔬識(shí)別算法[J]. 巨志勇,馬素萍.  包裝工程. 2019(21)
[2]無(wú)人機(jī)遙感在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 紀(jì)景純,趙原,鄒曉娟,宣可凡,王偉鵬,劉建立,李曉鵬.  土壤學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]廣西產(chǎn)區(qū)柑橘葉片大中量元素營(yíng)養(yǎng)豐缺狀況研究[J]. 易曉曈,張超博,李有芳,彭良志,陳東奎,鄧崇嶺,付行政,淳長(zhǎng)品,陳香玲,劉升球,陳傳武,李果果,黃其椿,凌麗俐.  果樹(shù)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]剔除土壤背景的棉花水分脅迫無(wú)人機(jī)熱紅外遙感診斷[J]. 張智韜,邊江,韓文霆,付秋萍,陳碩博,崔婷.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]未成熟芒果的改進(jìn)YOLOv2識(shí)別方法[J]. 薛月菊,黃寧,涂淑琴,毛亮,楊阿慶,朱勛沐,楊曉帆,陳鵬飛.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]我國(guó)節(jié)水灌溉技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 趙峰,李寒松,孔凡祝,賈振超,張宗超,慈文亮,賀曉東,崔相全.  農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程. 2018(02)
[7]西吉縣節(jié)水灌溉技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及改進(jìn)節(jié)水灌溉技術(shù)若干建議[J]. 謝國(guó)強(qiáng).  山西農(nóng)經(jīng). 2017(20)
[8]基于紅外相機(jī)技術(shù)監(jiān)測(cè)浙江省自然保護(hù)區(qū)豹貓生存狀況[J]. 章書(shū)聲,李佳琦,鄭而重,吳友貴,劉菊蓮,陳小南,徐愛(ài)春.  浙江林業(yè)科技. 2017(04)
[9]基于冠層溫度的玉米缺水診斷研究[J]. 張立偉,張智郡,劉海軍,劉鈺,朱明承,丁梅.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2017(03)
[10]無(wú)人機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 張志云,李長(zhǎng)賀.  農(nóng)業(yè)工程. 2016(04)

碩士論文
[1]基于無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光和熱紅外圖像的棉花冠層信息識(shí)別[D]. 王康麗.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2019
[2]無(wú)人機(jī)低空噴霧霧滴在作物冠層的沉積分布規(guī)律及防治效果研究[D]. 楊帥.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[3]基于ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)和模糊控制的溫室番茄智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張勝.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3387816