電子鼻對(duì)隴南核桃主栽品種風(fēng)味物質(zhì)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-08 13:38
香玲、強(qiáng)特勒、清香為隴南市核桃三大主栽品種。利用電子鼻對(duì)香玲、清香、強(qiáng)特勒的青果(鮮食核桃)、濕果(脫青皮鮮濕核桃堅(jiān)果)、干果的核仁風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析,研究品種間核仁風(fēng)味物質(zhì)差異、核仁風(fēng)味物質(zhì)從青果、濕果到干果的變化。結(jié)果表明:電子鼻對(duì)香玲、清香、強(qiáng)特勒核仁風(fēng)味物質(zhì)以青果核仁最為敏感,且品種間差別較大,香玲、清香、強(qiáng)特勒核仁風(fēng)味物質(zhì)響應(yīng)明顯的為(W1S、W1W、W2W)、(W5S、W1S、W1W)、W5S;對(duì)濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)較為敏感,品種間差別較小,表現(xiàn)為香玲、清香、強(qiáng)特勒響應(yīng)明顯的分別為W5S、(W1S、W1W)、W5S;干果核仁風(fēng)味物質(zhì)品種間無明顯差異。利用電子鼻Winmuster軟件采用LDA方法分析青果、濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)能有效區(qū)分這3個(gè)品種,即清香濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)最濃、其次為強(qiáng)特勒青果核仁、香玲青果核仁。
【文章來源】:中國林副特產(chǎn). 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
3個(gè)品種青果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析
2.3.2 3個(gè)品種濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)電子鼻識(shí)別的的PCA、LDA分析結(jié)果圖6為3個(gè)品種濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析圖。由圖6可知,PCA分析中,PCA1貢獻(xiàn)率為90.11%,PCA2的貢獻(xiàn)率為9.07%,總貢獻(xiàn)率為99.18%。LDA分析中,LDA1貢獻(xiàn)率為97.92%,LDA2的貢獻(xiàn)率為1.93%,總貢獻(xiàn)率為99.85%。3個(gè)品種測(cè)定的數(shù)據(jù)均能成團(tuán),獨(dú)立,無重復(fù),且距離較遠(yuǎn),說明電子鼻數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、重復(fù)性較好。香玲與強(qiáng)特勒風(fēng)味物質(zhì)相似,且均與清香差別較大。LDA,PCA兩種分析方法均適合于清香,強(qiáng)特勒,香玲濕果核仁的分析判別。
2.3.3 3個(gè)品種干果核仁風(fēng)味物質(zhì)電子鼻識(shí)別的PCA、LDA分析結(jié)果圖7為3個(gè)品種干果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析圖。由圖7可知,PCA分析中,PCA1貢獻(xiàn)率為98.84%,PCA2的貢獻(xiàn)率為0.77%,總貢獻(xiàn)率為99.61%。LDA分析中,LDA1貢獻(xiàn)率為90.32%,LDA2的貢獻(xiàn)率為2.49%,總貢獻(xiàn)率為92.81%。3個(gè)品種相互獨(dú)立,無重復(fù),清香與強(qiáng)特勒風(fēng)味物質(zhì)相似,且均與香玲差別加大。LDA、PCA分析均能識(shí)別不同香玲、清香、強(qiáng)特勒3個(gè)品種的干果核仁。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于電子鼻技術(shù)的山核桃陳化指標(biāo)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 龐林江,王俊,路興花,鄭劍,成紀(jì)予,張宜明,陸國權(quán). 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]隴南主栽核桃品種青果低溫貯藏下感官品質(zhì)的變化[J]. 鞏芳娥,虎云青,賈星宏. 經(jīng)濟(jì)林研究. 2018(04)
[3]電子鼻在沃柑貯藏時(shí)間識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 黎新榮. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(09)
[4]加熱溫度對(duì)核桃油理化品質(zhì)的影響規(guī)律研究[J]. 羅凡,費(fèi)學(xué)謙,戚雨婷,王超,胡立松. 中國糧油學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]電子鼻技術(shù)在果蔬檢測(cè)中的應(yīng)用探討[J]. 宋健宇. 食品安全導(dǎo)刊. 2018(09)
[6]氣調(diào)結(jié)合生物保鮮劑對(duì)葡萄冷藏品質(zhì)及電子鼻判別的影響[J]. 張鵬,劉振通,李江闊,葉盛德,顏廷才. 食品科技. 2017(12)
[7]基于電子鼻的不同貯藏環(huán)境荔枝果皮衰變程度監(jiān)測(cè)[J]. 徐賽,陸華忠,呂恩利,楊徑,王亞娟. 食品科技. 2017(12)
[8]山核桃氧化過程中品質(zhì)指標(biāo)變化的電子鼻快速檢測(cè)[J]. 何金鑫,郜海燕,穆宏磊,陳杭君,房祥軍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(14)
[9]用于山核桃陳化時(shí)間檢測(cè)的電子鼻傳感器陣列優(yōu)化[J]. 徐克明,王俊,鄧凡霏,韋真博,程紹明. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]基于電子鼻與物理特征融合的獼猴桃貯藏時(shí)間識(shí)別方法[J]. 徐賽,陸華忠,王亞娟,周志艷,姜焰鳴,呂恩利. 食品科技. 2016(03)
博士論文
[1]基于電子鼻技術(shù)的山核桃內(nèi)部品質(zhì)快速無損檢測(cè)方法的研究[D]. 姜水.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]電子鼻優(yōu)化設(shè)計(jì)及其在堅(jiān)果品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[D]. 徐克明.浙江大學(xué) 2017
本文編號(hào):3330061
【文章來源】:中國林副特產(chǎn). 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
3個(gè)品種青果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析
2.3.2 3個(gè)品種濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)電子鼻識(shí)別的的PCA、LDA分析結(jié)果圖6為3個(gè)品種濕果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析圖。由圖6可知,PCA分析中,PCA1貢獻(xiàn)率為90.11%,PCA2的貢獻(xiàn)率為9.07%,總貢獻(xiàn)率為99.18%。LDA分析中,LDA1貢獻(xiàn)率為97.92%,LDA2的貢獻(xiàn)率為1.93%,總貢獻(xiàn)率為99.85%。3個(gè)品種測(cè)定的數(shù)據(jù)均能成團(tuán),獨(dú)立,無重復(fù),且距離較遠(yuǎn),說明電子鼻數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、重復(fù)性較好。香玲與強(qiáng)特勒風(fēng)味物質(zhì)相似,且均與清香差別較大。LDA,PCA兩種分析方法均適合于清香,強(qiáng)特勒,香玲濕果核仁的分析判別。
2.3.3 3個(gè)品種干果核仁風(fēng)味物質(zhì)電子鼻識(shí)別的PCA、LDA分析結(jié)果圖7為3個(gè)品種干果核仁風(fēng)味物質(zhì)傳感器載荷PCA、LDA分析圖。由圖7可知,PCA分析中,PCA1貢獻(xiàn)率為98.84%,PCA2的貢獻(xiàn)率為0.77%,總貢獻(xiàn)率為99.61%。LDA分析中,LDA1貢獻(xiàn)率為90.32%,LDA2的貢獻(xiàn)率為2.49%,總貢獻(xiàn)率為92.81%。3個(gè)品種相互獨(dú)立,無重復(fù),清香與強(qiáng)特勒風(fēng)味物質(zhì)相似,且均與香玲差別加大。LDA、PCA分析均能識(shí)別不同香玲、清香、強(qiáng)特勒3個(gè)品種的干果核仁。
【參考文獻(xiàn)】:
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[3]電子鼻在沃柑貯藏時(shí)間識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 黎新榮. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(09)
[4]加熱溫度對(duì)核桃油理化品質(zhì)的影響規(guī)律研究[J]. 羅凡,費(fèi)學(xué)謙,戚雨婷,王超,胡立松. 中國糧油學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]電子鼻技術(shù)在果蔬檢測(cè)中的應(yīng)用探討[J]. 宋健宇. 食品安全導(dǎo)刊. 2018(09)
[6]氣調(diào)結(jié)合生物保鮮劑對(duì)葡萄冷藏品質(zhì)及電子鼻判別的影響[J]. 張鵬,劉振通,李江闊,葉盛德,顏廷才. 食品科技. 2017(12)
[7]基于電子鼻的不同貯藏環(huán)境荔枝果皮衰變程度監(jiān)測(cè)[J]. 徐賽,陸華忠,呂恩利,楊徑,王亞娟. 食品科技. 2017(12)
[8]山核桃氧化過程中品質(zhì)指標(biāo)變化的電子鼻快速檢測(cè)[J]. 何金鑫,郜海燕,穆宏磊,陳杭君,房祥軍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(14)
[9]用于山核桃陳化時(shí)間檢測(cè)的電子鼻傳感器陣列優(yōu)化[J]. 徐克明,王俊,鄧凡霏,韋真博,程紹明. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]基于電子鼻與物理特征融合的獼猴桃貯藏時(shí)間識(shí)別方法[J]. 徐賽,陸華忠,王亞娟,周志艷,姜焰鳴,呂恩利. 食品科技. 2016(03)
博士論文
[1]基于電子鼻技術(shù)的山核桃內(nèi)部品質(zhì)快速無損檢測(cè)方法的研究[D]. 姜水.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]電子鼻優(yōu)化設(shè)計(jì)及其在堅(jiān)果品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[D]. 徐克明.浙江大學(xué) 2017
本文編號(hào):3330061
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