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基于卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)的百合病害識別研究

發(fā)布時間:2021-08-07 16:50
  為了提高百合病害診斷模型的抗噪能力,以VGG-16模型為基礎(chǔ)構(gòu)建卷積膠囊網(wǎng)絡(luò),并分析了膠囊尺寸、路由迭代次數(shù)對訓(xùn)練時間及模型精度的影響。最終得到膠囊尺寸為8、路由迭代次數(shù)為3的卷積膠囊網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)對百合病害診斷精度達到99.20%。使用不同等級的高斯噪聲、椒鹽噪聲、斑點噪聲、仿射變換圖像對模型抗噪能力進行測試,結(jié)果表明,卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)明顯優(yōu)于VGG-16模型,更適合在實際生產(chǎn)環(huán)境下的百合病害診斷。 

【文章來源】:農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2020,51(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3328169

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