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網(wǎng)上與網(wǎng)下兩類價格指數(shù)差異的收斂性分析

發(fā)布時間:2016-09-19 06:55

網(wǎng)上與網(wǎng)下兩類價格指數(shù)差異的收斂性分析


摘要:本文主要研究網(wǎng)上購物和線下購物兩種方式下價格指數(shù)的差異。將ISPI和CPI分別作為線上和線下價格指標(biāo),利用比較分析和HP濾波分析方法對兩類指數(shù)分別進(jìn)行了研究并分析了原因,然后利用平穩(wěn)性檢驗(yàn)驗(yàn)證了價格指數(shù)差異的收斂性。最終結(jié)論發(fā)現(xiàn):第一、線上價格指數(shù)普遍高于線下價格指數(shù),并且波動更大。原因在于各門類商品權(quán)重、計(jì)算方式和價格形成外生性等均存在差異。第二、各分項(xiàng)指數(shù)差異的變動趨勢有各自的特點(diǎn)。其中食品類,煙酒類,設(shè)備類,交通類和居住類差異有所擴(kuò)大,其他幾類則下降。第三、在樣本期后期,,所有分項(xiàng)的指數(shù)差異均趨于收斂。
關(guān)鍵詞:CPI   ISPI  價格指數(shù)差異

一、引言


近幾年來網(wǎng)上購物的快速發(fā)展正改變?nèi)藗兊馁徫锓绞健S捎诰W(wǎng)上購物不需要銷售渠道和實(shí)體終端,并且快遞業(yè)的發(fā)展突破了地域限制,使網(wǎng)上購物不但具有價格優(yōu)勢,還具有種類豐富,方便快捷等非價格優(yōu)勢。淘寶等C2C網(wǎng)站,天貓、京東和當(dāng)當(dāng)?shù)菳2C網(wǎng)站快速發(fā)展,2012年中國網(wǎng)絡(luò)零售額約1900億-2100億美元 ,網(wǎng)購用戶人均年網(wǎng)購消費(fèi)金額達(dá)到5203元,與上年2011年相比增加1302元,增長25% 。可見網(wǎng)上購物無論是在整體商品交易額還是對消費(fèi)者行為都產(chǎn)生了直接的影響。網(wǎng)上購物不可避免的對線下購物形成了一定的沖擊。網(wǎng)上購物在替代了一部分線下商品交易量的同時也形成新的購買力,因此兩種經(jīng)營業(yè)態(tài)的相對變化成為一個需要觀察的現(xiàn)象,其中價格作為重要指標(biāo)值得進(jìn)一步研究。目前官方公布的CPI數(shù)據(jù)反映了網(wǎng)上購物以外的日常消費(fèi)的整體價格水平。恰恰相反,由阿里巴巴公司公布的ISPI物價指數(shù)反映了天貓商城和淘寶這兩個國內(nèi)主要電商銷售網(wǎng)站的總體價格水平。因此比較這兩個指數(shù)可以反映線上和線下兩種購物方式下商品價格的差異及變動情況。由于消費(fèi)者在選擇購買方式因購買商品種類而異,因此除了對兩類總體指數(shù)進(jìn)行分析外,還需要對相應(yīng)的分項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行比較分析。

由于網(wǎng)上購物的興起時間較短,兼以ISPI公布于2010年,因此關(guān)于線上和線下兩類價格指數(shù)的比較并不多見。然而基于一價定理的價格差異方面的文獻(xiàn)對于本問題的研究有借鑒意義。一價定理認(rèn)為,兩地之間的商品之間的價格差異會由于套利行為而趨于收斂。即使存在市場摩擦和運(yùn)輸成本,價格差異也會趨于相對收斂,既收斂于一個區(qū)間(冰川模型)。Dreger&kosfeld(2007)利用1995-2004年德國439個城市的CPI數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)德國東、西部和城鄉(xiāng)間的市場分割導(dǎo)致了地區(qū)間商品價格不具有收斂性。通過建立數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,O,Connell&Wei(2002)認(rèn)為由市場摩擦產(chǎn)生的交易成本不僅來自運(yùn)輸成本和貿(mào)易壁壘,還包括兩地的技術(shù)水平和消費(fèi)者偏好差異,并利用美國24個城市的多種商品的價格數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了一價定理。在對我國的研究中,張雪春(2010),F(xiàn)an&Wei(2006),歐陽志剛(2012)利用不同數(shù)據(jù)對城市間或城鄉(xiāng)間的價格差異進(jìn)行了對一價定理的檢驗(yàn)。
一價定理對兩地間價格差異的解釋,可以映射對到線上購物和線下購物的價格差異的解釋。價格差異的存在,并沒有偏離一價定理。反而說明了購物體驗(yàn)和便捷性等非價格優(yōu)勢的存在,影響地區(qū)間價格差異的影響因素,如市場摩擦,運(yùn)輸距離等,也有對應(yīng)于線上和線下商品價格差異的影響因素。盡管線上購物降低了渠道費(fèi)用,但是也增加了物流成本。同時受制于商品成本,線上商品的價格差異也只能控制在一定范圍內(nèi)。除了價格本身差異外,價格水平的變化也值得關(guān)注。線上購物的交易量和交易價格變動均高于線下購物。一個重要原因是電商之間價格戰(zhàn)頻頻,由于市場格局還未穩(wěn)定,價格戰(zhàn)成為各大電商獲取市場地位的主要手段。如2012年“雙十一”活動期間,淘寶和天貓商城銷售量同比增加260%。第二個原因則受春節(jié)等節(jié)假日影響。因此,通過對兩種價格指數(shù)及其分類的變動情況可以分析價格水平變化的差異。
因此,本文首先對兩類價格指數(shù)的含義及各分項(xiàng)的權(quán)重做一個簡要的介紹。在此基礎(chǔ)上首先分析兩類總體價格指數(shù)的變動趨勢及原因,然后分析各分項(xiàng)指數(shù)的變動趨勢并分別進(jìn)行解釋。最后利用平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法對價格指數(shù)差異的收斂性進(jìn)行驗(yàn)證,并得到一些結(jié)論。


二、兩類價格總體指數(shù)的變動趨勢分析
三、兩類價格分項(xiàng)指數(shù)的變動趨勢分析


四、結(jié)論

本文利用CPI和ISPI,比較分析了網(wǎng)上價格和線下價格各自的變化趨勢及原因。通過建立指數(shù)差異序列DP,本文分析了包括總體和各分項(xiàng)的價格指數(shù)差異的變動形式。同時,利用hp濾波方法分析了價格指數(shù)變動的長期趨勢,利用平穩(wěn)性方法檢驗(yàn)了差異的收斂性。最終得到了以下結(jié)論,概述如下:

(1)線上價格指數(shù)普遍高于線下價格指數(shù),并且波動更大,原因包括:第一、兩種指數(shù)中各門類商品權(quán)重不同。CPI中以食品和居住類為主,而ISPI中以服裝類,文化類和設(shè)備類為主。第二、ISPI的計(jì)算方式不同。ISPI以網(wǎng)絡(luò)交易的實(shí)時數(shù)據(jù)為主要來源,而CPI則采取定期抽樣數(shù)據(jù)。第三、網(wǎng)上價格的變動受平臺,價格戰(zhàn)等外生沖擊反應(yīng)較強(qiáng)。第四、網(wǎng)上購物由于突破了地域限制,存在一些特有的波動性。
(2)各分項(xiàng)指數(shù)的變動各有差異。盡管各分項(xiàng)的變動原因各有差異,但是趨勢主要分為兩類。其中食品類,煙酒類,設(shè)備類,交通類和居住類的價格指數(shù)差異在樣本期內(nèi)有所擴(kuò)大,其他幾類則有所下降,但是在樣本期后期,所有分項(xiàng)的指數(shù)差異開始縮小。
(3)平穩(wěn)性檢驗(yàn)從另一個角度對差異的收斂性進(jìn)行了驗(yàn)證。煙酒類,衣著類,醫(yī)療類和文化類的價格指數(shù)差異是平穩(wěn)序列。說明這幾類中網(wǎng)上價格和線下價格的差異會持續(xù)存在。其它的幾個序列為一階平穩(wěn),說明了變動速率是一定的,其中食品類指數(shù)差異有所擴(kuò)大,另外三類差異在趨于收斂。
(4)以下兩點(diǎn)使價格指數(shù)差異收斂性被低估:10年Q3網(wǎng)上價格的大幅下跌使價格差異的趨勢線在前期被低估;樣本期最后幾個月內(nèi)所有分項(xiàng)的價格指數(shù)差異都呈現(xiàn)不同程度的收斂,但是還未反映在長期趨勢線中。


參考文獻(xiàn)

[1]Dreger,C.and Kosfeld, R.,2007, “Do Regional Price Levels Converge? Panel Econometric Evidence Based on German Districts”,  German Institute for Economic Research Discussion Papers,

[2]Fan,C.S. and Wei, Xiangdong, 2006a, “The Law of One Price: Evidence from the Transitional Economy of China”, The Review of Economics and Statistics, 4,682-697
[3]O'Connell, Paul G. J., and Shang-Jin Wei, "The Bigger They Are, the Harder They Fall: Retail Price Differences Across U.S. Cities," Journal of International Economics 56:1 (2002), 21-53.
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[8]歐陽志剛,高凌云. 我國城鄉(xiāng)通婚膨脹的趨同演化及影響因素[J],經(jīng)濟(jì)研究,2012(9)
[9]張雪春. 我國通貨膨脹的城鄉(xiāng)差異分析[J] , 金融研究 2010(10)




本文編號:117646

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