發(fā)布時間：2024-05-14 23:02

　　目的:研究瑪咖在全球的潛在適宜區(qū)。方法:基于物種多樣性信息數(shù)據(jù)庫共收集49條瑪咖分布有效記錄,綜合全球氣候數(shù)據(jù)庫中32組生態(tài)影響因子,將最大熵(MaxEnt)模型和環(huán)境適應理論方法相結(jié)合,研究全球范圍內(nèi)瑪咖的潛在氣候適宜分布區(qū)。結(jié)果:MaxEnt模型計算結(jié)果顯示,分布概率較高區(qū)域主要集中在南美洲;環(huán)境適應理論主要包括南美洲大部分地區(qū),非洲東南部、西部和中部,亞洲東南部部分地區(qū)和澳大利亞東部地區(qū)。2種方法疊加后瑪咖的潛在氣候適宜分布區(qū)主要包括南美洲、非洲中部及東南部、亞洲南部及中南部部分地區(qū)。結(jié)論:為瑪咖在全球范圍內(nèi)的野生資源調(diào)查、保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1瑪咖樣本分布

利用ArcGIS軟件將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為(.asc)格式,并將瑪咖分布點數(shù)據(jù)整理成(.csv)格式,便于加載到MaxEnt模型中。并利用ArcGIS工具裁剪秘魯境內(nèi)所有生態(tài)因子,并匯總計算出每個生態(tài)因子的區(qū)間范圍(見表1)。表1秘魯環(huán)境因子序號環(huán)境因子最大值最小值1bi....

圖2MaxEnt模型預測ROC曲線

選擇瑪咖經(jīng)緯度和氣候生態(tài)因子為輸入,設置輸出目錄,并設置其用于測試比例為10%,最大迭代次數(shù)為1×106,通過MaxEnt模型計算得到瑪咖分布概率情況。其中訓練樣本的AUC值為0.995,測試樣本的AUC值為0.996(見圖2),表明了模型計算效果達到了很好的水平,模型計算出的瑪....

圖3基于MaxEnt模型瑪咖潛在分布概率

基于MaxEnt模型計算獲得瑪咖的氣候適宜區(qū)結(jié)果,其分布概率值為0～0.93,按照其分布概率劃分5個等級。如圖3所示,基于MaxEnt模型的瑪咖潛在氣候適宜區(qū)主要分布主要集中在南美洲及亞洲,南美洲主要包括哥倫比亞、厄瓜多爾、秘魯、玻利維亞、智利、阿根廷等國家;亞洲主要包括澳大利亞....

圖4基于環(huán)境適應理論的瑪咖分布適宜區(qū)

本研究利用MaxEnt模型,但受限于瑪咖的實地觀測樣本較少,故又結(jié)合了環(huán)境適應理論。利用全球氣候因子數(shù)據(jù),最終得出瑪咖的潛在氣候適宜分布區(qū)。2種方法的相互結(jié)合補充,有效地完善了瑪咖的潛在氣候適應分布范圍,可以為瑪咖在全球范圍內(nèi)的野生資源調(diào)查、保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。圖5瑪....

本文編號：3973542