【目的】精準、快速、無損監(jiān)測烤煙葉片鉀素營養(yǎng)水平�！痉椒ā吭O計不同程度的干旱和漬水脅迫試驗,以K326、中煙100為供試品種,探索不同水分脅迫程度下烤煙葉片鉀含量與光譜信息的變化規(guī)律,篩選煙葉鉀含量的敏感光譜特征變量及光譜參數,構建煙葉鉀含量預測模型�！窘Y果】(1)隨水分脅迫程度的加重,在近紅外光區(qū),烤煙葉片鉀含量和葉片光譜反射率的值在伸根期均表現為升高趨勢,在旺長期與成熟期表現為降低趨勢。(2)以利用本文篩選出的8個最佳敏感光譜指數(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)構建的BP神經網絡模型效果最好,模型決定系數R²=0.9336,RMSE(均方根誤差)為0.1348�！窘Y論】可利用光譜參數構建烤煙鉀含量BP神經網絡模型,模型穩(wěn)定、精度較好。可為實時精準監(jiān)測烤煙葉片鉀含量,及時了解土壤水分環(huán)境提供技術支撐。

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗設計
    1.2 烤煙葉片光譜測定
        1.2.1 烤煙葉片鉀含量測定
        1.2.2 光譜分析
            1.2.2.1 光譜特征變量
            1.2.2.2 光譜參數的選擇
    1.3 數據分析
2 結果與分析
    2.1 不同水分脅迫程度下烤煙葉片鉀含量和光譜反射率的變化規(guī)律
    2.2 烤煙葉片鉀含量與光譜特征變量的相關性
    2.3 烤煙葉片鉀含量與光譜參數的相關性
    2.4 烤煙葉片鉀含量估算模型的建立
        2.4.1 一元線性回歸模型的建立
        2.4.2 BP神經網絡模型的建立
        2.4.3 預測模型的檢驗
3 結論與討論



本文編號：3876241