【目的】精準(zhǔn)、快速、無(wú)損監(jiān)測(cè)烤煙葉片鉀素營(yíng)養(yǎng)水平�！痉椒ā吭O(shè)計(jì)不同程度的干旱和漬水脅迫試驗(yàn),以K326、中煙100為供試品種,探索不同水分脅迫程度下烤煙葉片鉀含量與光譜信息的變化規(guī)律,篩選煙葉鉀含量的敏感光譜特征變量及光譜參數(shù),構(gòu)建煙葉鉀含量預(yù)測(cè)模型。【結(jié)果】(1)隨水分脅迫程度的加重,在近紅外光區(qū),烤煙葉片鉀含量和葉片光譜反射率的值在伸根期均表現(xiàn)為升高趨勢(shì),在旺長(zhǎng)期與成熟期表現(xiàn)為降低趨勢(shì)。(2)以利用本文篩選出的8個(gè)最佳敏感光譜指數(shù)(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效果最好,模型決定系數(shù)R²=0.9336,RMSE(均方根誤差)為0.1348。【結(jié)論】可利用光譜參數(shù)構(gòu)建烤煙鉀含量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模型穩(wěn)定、精度較好�？蔀閷�(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)烤煙葉片鉀含量,及時(shí)了解土壤水分環(huán)境提供技術(shù)支撐。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    1.2 烤煙葉片光譜測(cè)定
        1.2.1 烤煙葉片鉀含量測(cè)定
        1.2.2 光譜分析
            1.2.2.1 光譜特征變量
            1.2.2.2 光譜參數(shù)的選擇
    1.3 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同水分脅迫程度下烤煙葉片鉀含量和光譜反射率的變化規(guī)律
    2.2 烤煙葉片鉀含量與光譜特征變量的相關(guān)性
    2.3 烤煙葉片鉀含量與光譜參數(shù)的相關(guān)性
    2.4 烤煙葉片鉀含量估算模型的建立
        2.4.1 一元線性回歸模型的建立
        2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
        2.4.3 預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)
3 結(jié)論與討論



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