芽眼是馬鈴薯種植的關(guān)鍵,芽眼識(shí)別是種薯智能切塊的先決條件。當(dāng)前,馬鈴薯種植已實(shí)現(xiàn)一定程度的機(jī)械化,但在種植中,種薯切塊仍由人工完成。本文為提高切塊效率,對(duì)馬鈴薯芽眼識(shí)別進(jìn)行研究,通過攝像頭采集馬鈴薯圖像,首先進(jìn)行中值濾波,接著采用大津法進(jìn)行圖像分割;然后采用局部二值模式分別對(duì)新舊種薯芽眼和非芽眼區(qū)域進(jìn)行特征提取,最后采用支持向量機(jī)進(jìn)行樣本特征訓(xùn)練,通過對(duì)不同樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),綜合識(shí)別率達(dá)97.33%。綜上實(shí)驗(yàn),基于局部二值模式進(jìn)行特征提取與支持向量機(jī)進(jìn)行分類的方法,種薯芽眼識(shí)別率達(dá)到了令人滿意的水平,為種薯智能切塊奠定良好基礎(chǔ)。

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本文編號(hào)：3847573