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茶園生境智慧管控技術助推廣東茶產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展

發(fā)布時間:2022-02-09 13:32
  茶園生境智慧管控技術是生態(tài)茶園建設技術的集成與提升。從茶園整個生態(tài)系統(tǒng)出發(fā),以完善和提升生態(tài)系統(tǒng)功能、促進系統(tǒng)平衡穩(wěn)定為目的,對茶樹生長環(huán)境進行智能、系統(tǒng)的管控,從而提高茶葉的產(chǎn)量和品質。在推動生態(tài)茶園建設的過程中,通過長期的實踐和探索,建立了一套適合廣東生態(tài)茶園發(fā)展的茶園生境智慧管控技術,該技術主要包含茶園土壤生態(tài)調控技術、茶園生態(tài)位配置與管控技術、茶園病蟲害監(jiān)測預警與生態(tài)防控技術、茶園生境環(huán)境信息自動化感知技術、茶園水分智慧管控技術以及茶園生境智慧管控專家服務系統(tǒng)等。根據(jù)廣東省各茶區(qū)的主栽品種、氣候環(huán)境、土壤和植被的差異特征,合理使用茶園生境智慧管控相關技術,以最大限度發(fā)揮地方茶樹品種的特色。茶園生境智慧管控新技術的應用改變了茶園種植結構,強化了生物多樣性增益控害的服務功能,促進了廣東省生態(tài)茶園建設,推動了廣東省茶產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。 

【文章來源】:廣東農(nóng)業(yè)科學. 2020,47(12)

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

茶園生境智慧管控技術助推廣東茶產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展


土壤參數(shù)監(jiān)測節(jié)點

示意圖,長勢,茶樹,茶葉


利用多源衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),反演植被指數(shù),對茶葉的生長趨勢進行不間斷觀察,獲得茶葉長勢的綜合評估,最終以平臺可視化的形式為茶農(nóng)和管理者提供各地塊茶葉的生長狀況,便于對茶葉的生長過程進行管理和監(jiān)控(圖5)[23]。2.5 茶園水分智慧管控技術

茶園,氣象站,氣象


茶園氣象監(jiān)測系統(tǒng)可以選擇茶園具體區(qū)域或地塊,顯示實時溫度、濕度、風級和積溫數(shù)據(jù)信息,并提供區(qū)域內溫度、濕度、降水等區(qū)域專題數(shù)據(jù),展示全局氣象分布(圖3)。(2)氣象預報。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]淺談潮州市生態(tài)茶園建設——以潮安區(qū)紫蓮茶園為例[J]. 劉雯雯,黎健龍,王志林,羅財榮.  廣東茶業(yè). 2020(04)
[2]廣東茶區(qū)茶園施肥現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 劉嘉裕,唐顥,黎健龍,周波,陳義勇.  廣東茶業(yè). 2019(05)
[3]潮州單叢茶樹病蟲害發(fā)生和防控情況分析[J]. 陳漢林.  廣東茶業(yè). 2019(03)
[4]生境管理在茶樹害蟲生態(tài)控制中的作用[J]. 李榮林,胡振民,楊亦揚,李歡,萬青,楊譯,李全華,蔣川花.  茶葉. 2019(02)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)的“智慧農(nóng)業(yè)”構建探究——以茶園灌溉系統(tǒng)為例[J]. 徐曉雨.  福建茶葉. 2019(04)
[6]建設標準化生態(tài)茶園的技術措施[J]. 邵維孝.  鄉(xiāng)村科技. 2019(11)
[7]茶園滴灌與水肥一體化技術研究[J]. 楊清霖,楊向德,石元值,馬立鋒.  茶葉學報. 2019(01)
[8]茶小綠葉蟬對不同茶樹品種的抗性調查及防治效果試驗[J]. 趙崇真,黎健龍,李波,農(nóng)紅艷,林忠衛(wèi).  廣東茶業(yè). 2018(05)
[9]茶園可視化農(nóng)業(yè)氣象信息動態(tài)監(jiān)測預警系統(tǒng)研制及試驗[J]. 吳彬,楊詠鋼,李艷芳,金志鳳.  計算機測量與控制. 2018(08)
[10]茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及廣東茶企業(yè)應對策略[J]. 曹藩榮.  廣東茶業(yè). 2018(03)

博士論文
[1]生境管理對亞熱帶丘陵茶園生態(tài)環(huán)境與茶葉品質的影響[D]. 單武雄.湖南農(nóng)業(yè)大學 2010

碩士論文
[1]基于GIS的茶園環(huán)境實時監(jiān)測與防凍預警系統(tǒng)[D]. 何敏.吉林大學 2013



本文編號:3617098

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