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高亞麻酸油菜3種不飽和脂肪酸含量的遺傳分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 18:53
  用高亞麻酸親本YH25005與中亞麻酸親本Z9、高亞麻酸親本R8Q10與中亞麻酸親本D636配制2個(gè)雜交組合,采用主基因+多基因混合遺傳分離分析方法,對(duì)甘藍(lán)型油菜的6個(gè)世代遺傳群體(P1、P2、F1、B1、B2、F2)的脂肪酸含量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明:油酸在YH25005×Z9中受2對(duì)加性-顯性-上位性主基因+加性-顯性-上位性多基因控制,主基因遺傳力為30.23%;油酸在R8Q10×D636中受2對(duì)加性-顯性-上位性主基因控制,主基因遺傳力為56.63%。亞油酸在YH25005×Z9中受2對(duì)等效加性主基因控制,主基因遺傳力為1.43%;在R8Q10×D636中受2對(duì)加性-顯性-上位性主基因控制,主基因遺傳力為82.21%。亞麻酸在2個(gè)組合衍生群體中都符合加性-顯性-上位性多基因模型,YH25005×Z9、R8Q10×D636中多基因遺傳力分別為37.04%和58.77%。 

【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(21)

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 方法
    1.3 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 各世代脂肪酸含量的表型分布
    2.2 最優(yōu)遺傳模型選擇
    2.3 遺傳參數(shù)
3 討論與結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、潛力及對(duì)策[J]. 劉成,馮中朝,肖唐華,馬曉敏,周廣生,黃鳳洪,李加納,王漢中.  中國油料作物學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]甘藍(lán)型油菜籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)性狀對(duì)氮肥用量的響應(yīng)[J]. 高建芹,浦惠明,龍衛(wèi)華,胡茂龍,張潔夫,陳松,戚存扣.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]大麥籽粒阿拉伯木聚糖的主基因+多基因遺傳模型分析[J]. 劉新春,馮宗云.  華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]甘藍(lán)型油菜株高及其相關(guān)性狀的主基因+多基因遺傳分析[J]. 劉霞,張冰冰,馬兵,趙娜,田正書,秦夢(mèng)凡,王陽,郎麗娜,劉亞萍,黃鎮(zhèn),徐愛遐.  西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]雙低菜籽油的保健作用與高含油量優(yōu)質(zhì)油菜育種及高效益思考[J]. 李殿榮,陳文杰,于修燭,王灝,任軍榮,張耀文.  中國油料作物學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]棉花苗期耐鹽性主基因和多基因混合遺傳分析[J]. 劉雅輝,王秀萍,李強(qiáng),魯雪林,張國新.  西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2015(08)
[7]回交自交系(BIL)群體4對(duì)主基因加多基因混合遺傳模型分離分析方法的建立[J]. 王金社,趙團(tuán)結(jié),蓋鈞鎰.  作物學(xué)報(bào). 2013(02)
[8]甘藍(lán)型油菜油酸含量的主基因+多基因遺傳分析[J]. 索文龍,戚存扣.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2007(05)
[9]植物數(shù)量性狀遺傳體系的分離分析方法研究[J]. 蓋鈞鎰.  遺傳. 2005(01)
[10]利用回交或F2∶3家系世代鑒定數(shù)量性狀主基因-多基因混合遺傳模型[J]. 蓋鈞鎰,王建康.  作物學(xué)報(bào). 1998(04)

博士論文
[1]油菜種子高油酸低亞麻酸的遺傳控制及等位基因特異標(biāo)記開發(fā)[D]. 楊慶勇.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]甘藍(lán)型油菜含油量等重要品質(zhì)性狀的遺傳分析與QTL定位[D]. 郭世星.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]甘藍(lán)型油菜無花瓣和脂肪酸的遺傳與分子標(biāo)記[D]. 張潔夫.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]甘藍(lán)型油菜種子油酸和亞麻酸含量的遺傳及其基因定位[D]. 欽潔.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[2]油菜高油酸性狀的QTL定位與分析[D]. 張秀英.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào):3591144

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