植被葉片葉綠素是農(nóng)業(yè)遙感反演的重要參數(shù),葉綠素含量的變化與植被生長(zhǎng)環(huán)境的脅迫程度、生理變化密切相關(guān),故將植被葉綠素進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極為重要。然而,傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ图叭~綠素精準(zhǔn)測(cè)量存在困難�；诟叻直媛实腟entinel-2A數(shù)據(jù),在機(jī)器學(xué)習(xí)框架下,利用光譜信息、最適光譜指數(shù)和基于PROSAIL輻射傳輸模型的生物協(xié)變量構(gòu)建3種建模方案（方案1:光譜信息和最適光譜指數(shù)聯(lián)合,方案2:光譜信息和物理模型生物協(xié)變量聯(lián)合,方案3:光譜信息、最適光譜指數(shù)和物理模型生物協(xié)變量聯(lián)合）。最終基于優(yōu)選出的建模方案進(jìn)行棉花葉片葉綠素相對(duì)含量的空間數(shù)字制圖。結(jié)果表明:（1）紅邊波段參與的最適光譜指數(shù)比值植被指數(shù)（RVI）與棉花葉片SPAD值相關(guān)性最高r=0.767,P^**=0.195;（2）將構(gòu)建的17個(gè)變量進(jìn)行重要性分析可知,構(gòu)建的最適光譜指數(shù)比值植被指數(shù)（RVI）與物理模型生物協(xié)變量LAI-Cab對(duì)估算模型的精度貢獻(xiàn)率較大;（3）建模方案構(gòu)建植被指數(shù)時(shí)紅邊波段被確定為最優(yōu)波段,在增加精度方面起到?jīng)Q定性作用;通過(guò)模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分析3種方案可知,預(yù)測(cè)精度大小順序?yàn)槟Ｐ头桨?>... 

【文章來(lái)源】：生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,40(22)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

研究流程圖

樣本統(tǒng)計(jì)分析圖

圖3為棉花葉片SPAD值與Sentinel- 2A波段(B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8a、B11、B12)兩個(gè)隨機(jī)光譜波段的2D指數(shù)(DVI、NDVI、RVI)關(guān)系。右側(cè)的彩條表示r大小,深紅、深藍(lán)代表SPAD值與波段組合正、負(fù)相關(guān)性較高。結(jié)果表明,DVI、NDVI、RVI與棉花葉片SPAD值高度相關(guān)性的波段主要集中在紅邊(Red edge)波段(B5、B6)和近紅邊(Narrow NIR)波段B8a處。RVI與棉花葉片SPAD值相關(guān)性最高其為0.767,P**=0.195,其表達(dá)式B8a/B5。NDVI其r為0.720,DVI其r為0.692。說(shuō)明紅邊波段對(duì)棉花葉綠素有較高的響應(yīng),3種指數(shù)在相應(yīng)波段下對(duì)棉花葉片SPAD值均具有較高相關(guān)性。2.2 特征變量重要性分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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