植被葉片葉綠素是農業(yè)遙感反演的重要參數,葉綠素含量的變化與植被生長環(huán)境的脅迫程度、生理變化密切相關,故將植被葉綠素進行實時、動態(tài)監(jiān)測對農業(yè)生產極為重要。然而,傳統(tǒng)經驗模型及葉綠素精準測量存在困難�；诟叻直媛实腟entinel-2A數據,在機器學習框架下,利用光譜信息、最適光譜指數和基于PROSAIL輻射傳輸模型的生物協(xié)變量構建3種建模方案（方案1:光譜信息和最適光譜指數聯(lián)合,方案2:光譜信息和物理模型生物協(xié)變量聯(lián)合,方案3:光譜信息、最適光譜指數和物理模型生物協(xié)變量聯(lián)合）。最終基于優(yōu)選出的建模方案進行棉花葉片葉綠素相對含量的空間數字制圖。結果表明:（1）紅邊波段參與的最適光譜指數比值植被指數（RVI）與棉花葉片SPAD值相關性最高r=0.767,P^**=0.195;（2）將構建的17個變量進行重要性分析可知,構建的最適光譜指數比值植被指數（RVI）與物理模型生物協(xié)變量LAI-Cab對估算模型的精度貢獻率較大;（3）建模方案構建植被指數時紅邊波段被確定為最優(yōu)波段,在增加精度方面起到決定性作用;通過模型評價標準來分析3種方案可知,預測精度大小順序為模型方案3>... 

【文章來源】：生態(tài)學報. 2020,40(22)北大核心CSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

研究流程圖

樣本統(tǒng)計分析圖

圖3為棉花葉片SPAD值與Sentinel- 2A波段(B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8a、B11、B12)兩個隨機光譜波段的2D指數(DVI、NDVI、RVI)關系。右側的彩條表示r大小,深紅、深藍代表SPAD值與波段組合正、負相關性較高。結果表明,DVI、NDVI、RVI與棉花葉片SPAD值高度相關性的波段主要集中在紅邊(Red edge)波段(B5、B6)和近紅邊(Narrow NIR)波段B8a處。RVI與棉花葉片SPAD值相關性最高其為0.767,P**=0.195,其表達式B8a/B5。NDVI其r為0.720,DVI其r為0.692。說明紅邊波段對棉花葉綠素有較高的響應,3種指數在相應波段下對棉花葉片SPAD值均具有較高相關性。2.2 特征變量重要性分析

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3577578