發(fā)布時(shí)間：2021-12-18 08:03

　　利用青島農(nóng)業(yè)大學(xué)溫室茶園內(nèi)的小型智慧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)近年來(lái)監(jiān)測(cè)的氣象資料,將Penman-Monteith方程和P-M溫室修正式作為基礎(chǔ)方程,通過(guò)參考作物騰發(fā)量模型進(jìn)行茶樹騰發(fā)量計(jì)算。以相對(duì)濕度、土壤含水量、溫度和光照強(qiáng)度等環(huán)境因素作為自變量,溫室茶園騰發(fā)量作為回歸因變量,將Excel作為計(jì)算技術(shù)平臺(tái),建立了溫室茶樹騰發(fā)量的多元回歸預(yù)測(cè)模型,并且進(jìn)行了回歸分析的顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)試驗(yàn)證明此模型具有較大可行性與有效性,操作方法簡(jiǎn)單便捷,對(duì)于節(jié)約水資源,促進(jìn)作物提質(zhì)增產(chǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,可為北方溫室茶樹精量灌溉提供參考依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,32(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)及計(jì)算方法
    1.1 溫室茶園及數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)站情況簡(jiǎn)介
    1.2 溫室茶樹騰發(fā)量的計(jì)算方法及其計(jì)算結(jié)果
2 多元回歸分析
    2.1 溫室茶樹騰發(fā)量的多元回歸分析
    2.2 溫室茶樹騰發(fā)量多元回歸分析預(yù)測(cè)模型的建立
        2.2.1 建立樣本數(shù)據(jù)
        2.2.2 通過(guò)Excel建立預(yù)測(cè)模型
            2.2.2.1 回歸統(tǒng)計(jì)表
            2.2.2.2 方差分析表
            2.2.2.3 預(yù)測(cè)方程
    2.3 多元回歸預(yù)測(cè)模型的顯著性檢驗(yàn)
3 討論
    3.1 預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用與拓展
    3.2 預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)
        3.2.1 預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)
        3.2.2 預(yù)測(cè)模型的缺點(diǎn)
    3.3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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