在四川會理煙區(qū)采集云煙87和紅花大金元這2個品種的煙葉樣品共206個,采用簡單相關(guān)分析、逐步回歸分析、等樣本數(shù)平滑回歸分析等方法研究了煙葉含梗率與主要物理指標(biāo)之間的關(guān)系。結(jié)果表明:會理煙葉含梗率平均為34.17%,從煙葉含梗率分布情況來看,含梗率31.0%～35.0%、35.0%～38.0%和>38.0%的樣本比例分別為43.69%、32.04%和10.19%。煙葉含梗率在品種和等級間存在顯著差異,紅花大金元含梗率顯著低于云煙87,C1F顯著低于其他等級;簡單相關(guān)分析結(jié)果顯示,煙葉含梗率與單葉重及葉片厚度呈顯著負(fù)相關(guān),與葉寬、葉面積、開片度呈顯著或極顯著正相關(guān);逐步回歸篩選了單葉重、葉面積和厚度等,對煙葉含梗率的獨(dú)立解釋能力分別為9.2%、8.2%和5.7%;等樣本回歸分析結(jié)果表明,3項(xiàng)物理指標(biāo)與煙葉含梗率均符合線性關(guān)系,隨單葉重和葉厚的增加含梗率呈直線下降趨勢,隨葉面積增大含梗率呈直線增加趨勢。 

【文章來源】：湖南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【圖文】：

煙葉含梗率與其他物理指標(biāo)的平滑回歸分析

相關(guān)分析雖能夠表征其他物理指標(biāo)與含梗率的相關(guān)性強(qiáng)弱,但不能定量表達(dá)各指標(biāo)對煙葉含梗率的影響效應(yīng)大小。因此,以與煙葉含梗率相關(guān)性達(dá)顯著或極顯著水平的單葉重、葉寬、葉面積、開片度、厚度等指標(biāo)為自變量,以含梗率為因變量進(jìn)行逐步回歸分析,分析各指標(biāo)對煙葉含梗率的影響效應(yīng)大小,結(jié)果見表3,進(jìn)入回歸方程的指標(biāo)有3項(xiàng),分別為單葉重、葉面積和厚度;表中△R2表示在其他變量的基礎(chǔ)上增加該變量時回歸方程判定系數(shù)的增量,△R2越大,說明該變量在回歸方程中越重要;校正決定系數(shù),是各回歸方程中所有物理指標(biāo)對煙葉含梗率變異的解釋比例。由表3可知,單葉重能夠獨(dú)立解釋含梗率變異的9.2%,葉面積獨(dú)立解釋能力為8.2%,葉厚的獨(dú)立解釋能力為5.7%。圖2 煙葉含梗率在等級和品種間的差異

圖1 會理煙葉含梗率頻次分布表2 煙葉含梗率與其他物理指標(biāo)的簡單相關(guān)分析 項(xiàng) 目 單葉重(g) 平衡含水率(%) 葉 長(cm) 葉 寬(cm) 葉面積(cm2) 開片度 厚 度(mm) 相關(guān)系數(shù) -0.310** 0.073 0.048 0.190** 0.164* 0.178* -0.303** P值 0.000 0.300 0.497 0.006 0.018 0.010 0.000注:*、**分別表示相關(guān)系數(shù)在5%、1%水平上顯著。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]湘西植煙土壤pH時空變異及其主要驅(qū)動因素[J]. 李強(qiáng),閆晨兵,田明慧,向德明,蒲文宣,黎娟.  植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報. 2019(10)
[2]中國烤煙煙葉含梗率研究初探[J]. 竇玉青,湯朝起,沈鋼,李維靜,顧芳,肖美豪.  西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2009(06)
[3]中國烤煙主要物理特性及其產(chǎn)區(qū)差異[J]. 尹啟生,張艷玲,薛超群,王廣山,奚家勤.  中國煙草學(xué)報. 2009(04)
[4]不同葉位烤煙葉片主要物理性狀和化學(xué)品質(zhì)的差異分析[J]. 趙獻(xiàn)章,劉國順,楊永鋒,張漢橋.  河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[5]葉中含梗率與相關(guān)打葉質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)系[J]. 羅海燕,方文青,楊林波,謝立磊,董海云.  煙草科技. 2005(07)

博士論文
[1]曲靖烤煙品質(zhì)特征及主要生態(tài)因素對其影響的研究[D]. 李強(qiáng).湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011



本文編號：3523890