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滴灌棉田植株氮營養(yǎng)指數(shù)的高光譜診斷研究

發(fā)布時間:2021-09-29 12:59
  【目的】通過研究滴灌棉田地上部植株的氮營養(yǎng)指數(shù),探究建立基于氮營養(yǎng)指數(shù)的高光譜指數(shù)模型的可行性,為高光譜遙感在農(nóng)田氮營養(yǎng)快速、準(zhǔn)確診斷中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。【方法】2年試驗,以新疆主栽的5個棉花品種為研究對象,在不同施肥處理條件下,探究氮營養(yǎng)指數(shù)和17種光譜指數(shù)之間的相關(guān)性,建立氮素營養(yǎng)診斷模型并進(jìn)行驗證!窘Y(jié)果】不同品種棉花滴灌條件下氮營養(yǎng)指數(shù)之間差異顯著,雜交棉能更快地接近氮素營養(yǎng)水平的最佳狀態(tài);基于高光譜的氮營養(yǎng)指數(shù)多元回歸模型中R2最高的為魯棉研24,達(dá)到0.8的高水平;經(jīng)2年數(shù)據(jù)驗證,魯棉研24號建立的模型精度最高,R2=0.868,均方根誤差為0.059!窘Y(jié)論】建立基于氮營養(yǎng)指數(shù)的高光譜監(jiān)測模型能夠很好地監(jiān)測植株氮素養(yǎng)分狀況,大田模型精度R2能達(dá)到0.5以上,本試驗結(jié)果能夠為今后農(nóng)業(yè)養(yǎng)分診斷提供理論依據(jù)。 

【文章來源】:棉花學(xué)報. 2020,32(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

滴灌棉田植株氮營養(yǎng)指數(shù)的高光譜診斷研究


不同棉花品種全生育期生物量動態(tài)

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因天氣等原因,無法做到兩年采樣天數(shù)一致,采用2017年6月29日、7月16日、7月26日、8月15日、8月22日5次和2018年數(shù)據(jù)采集生育天數(shù)相近的采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的驗證。模型驗證依舊采用各試驗小區(qū)的平均值進(jìn)行運算,其中新陸早45和62各有25條平均值數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行運算,其余3個品種各有20條平均值數(shù)據(jù)。圖3是試驗數(shù)據(jù)驗證的估算值與實測值之間1:1散點圖。從圖3模型驗證的散點圖中可以看出魯棉研24號品種驗證的結(jié)果是最好的,R2高達(dá)0.868,RMSE等于0.059。新陸早58品種,雖然其模型驗證R2=0.702,但是RMSE值是5個品種中最大的,為0.319;新陸早62和新陸早58的驗證結(jié)果R2均小于0.5,而在新陸早45、新陸早50兩個品種中,雖然R2都是0.5以上,但是結(jié)合RMSE值來看,魯棉研24的模型更加穩(wěn)定。圖3 模型驗證預(yù)測值與實際值之間散點圖

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模型驗證預(yù)測值與實際值之間散點圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]Identification and screening of nitrogenefficient cotton genotypes under low and normal nitrogen environments at the seedling stage[J]. ZHANG Hengheng,FU Xiaoqiong,WANG Xiangru,GUI Huiping,DONG Qiang,PANG Nianchang,WANG Zhun,ZHANG Xiling,SONG Meizhen.  Journal of Cotton Research. 2018(02)
[3]葉面施氮對棉花根系吸收硝態(tài)氮的影響[J]. 鄭蒼松,李鵬程,孫淼,龐朝友,趙新華,貴會平,劉帥,秦宇坤,董合林,余學(xué)科.  棉花學(xué)報. 2018(04)
[4]基于臨界氮濃度的滴灌棉花氮素營養(yǎng)診斷模型研究[J]. 馬露露,呂新,張澤,馬革新,海興巖.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2018(02)
[5]9種脅迫條件下棉花葉片光譜特征及其識別研究[J]. 陳兵,王瓊,肖春華,林海榮,鄒楠.  西北農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(10)
[6]基于臨界氮濃度的滴灌春小麥氮素營養(yǎng)診斷[J]. 彭新新,劉其,王江麗,刁明.  麥類作物學(xué)報. 2015(07)
[7]基于高光譜的冬小麥氮素營養(yǎng)指數(shù)估測[J]. 王仁紅,宋曉宇,李振海,楊貴軍,郭文善,譚昌偉,陳立平.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(19)
[8]水肥優(yōu)化管理對渭北旱塬冬小麥生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J]. 王明英,翟丙年,金忠宇,馮夢龍,賈亮,趙粉萍,黨松茂.  麥類作物學(xué)報. 2013(04)
[9]桉樹葉片光合色素含量高光譜估算模型[J]. 張永賀,陳文惠,郭喬影,張清林.  生態(tài)學(xué)報. 2013(03)
[10]基于臨界氮濃度的小麥地上部氮虧缺模型[J]. 趙犇,姚霞,田永超,劉小軍,曹衛(wèi)星,朱艷.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2012(11)

博士論文
[1]棉花臨界氮濃度稀釋模型確定及其應(yīng)用研究[D]. 薛曉萍.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007



本文編號:3413747

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