為探索栽培種花生出仁率的遺傳機制,以花育36號與6-13為親本構建了包含181個家系的重組自交系（recombinant inbred line,RIL）群體,以該群體F_2:9代為試驗材料,測定了2個環(huán)境下的出仁率表型數(shù)據(jù),利用3種方法（單環(huán)境分析、多環(huán)境聯(lián)合分析和上位性互作分析）進行相關QTL定位。結果表明,在不同環(huán)境下RIL群體出仁率均表現(xiàn)為超親遺傳,廣義遺傳率為0.79�；趩苇h(huán)境QTL分析,共檢測到6個相關位點qKP7、qKP8、qKP9、qKP13、qKP16和qKP18,分布于6個連鎖群上,表型貢獻率為4.20%～15.14%。其中qKP7和qKP9在兩個環(huán)境下均穩(wěn)定表達,且qKP7表型貢獻率大于10%,為主效QTL。基于多環(huán)境聯(lián)合分析,發(fā)現(xiàn)這6個QTL的加性效應對表型的總貢獻率為38.57%,加性與環(huán)境互作效應對表型總貢獻率為4.13%。上位性互作分析共檢測到6對上位性QTL,共涉及10個位點,分別位于第3、7、11、12、15、16、17、18染色體,上位性互作對表型貢獻率為2.90%～4.58%,上位性QTL與環(huán)境互作對表型的總貢獻率為0.49%... 

【文章來源】：花生學報. 2020,49(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

RIL群體出仁率性狀表型

為分析QTL加性效應、加性與環(huán)境的互作效應對出仁率影響,采用QTL IciMapping V4.1軟件的MET功能模塊進行多環(huán)境聯(lián)合分析。由表4可以看出,共檢測到6個加性QTL,分別為qKP7、qKP8、qKP9、qKP13、qKP16和qKP18,PVE范圍為2.91%～15.82%。加性效應對表型的總貢獻率為38.57%,加性QTL與環(huán)境互作對表型總貢獻率為4.13%(表4),可見加性效應對出仁率遺傳起主要作用。其中qKP16與環(huán)境互作對表型貢獻率相對較大,為2.13%,表明該位點的表達易受環(huán)境影響。基于區(qū)間側翼標記物理位置,發(fā)現(xiàn)這些QTL的區(qū)間大小范圍為0.46～6.00 Mb,其中主效位點qKP7物理區(qū)間僅0.60 Mb,有助于后續(xù)進行對該位點的精細定位和候選基因的鑒定。表3 單環(huán)境分析定位出仁率QTLTable 3 QTL identification for kernel percentage by individual environment analysis QTL 環(huán)境Env. 染色體Chr. 置信區(qū)間/cMConfidence interval 側翼標記Flanking markers LOD 加性效應Add 表型貢獻率PVE/% qKP7 E1 7 73.5～82.5 Marker4240-Marker4243 7.68 0.04 15.14 E2 7 75.5～82.5 Marker4240- Marker4243 11.15 0.05 14.41 qKP8 E2 8 7.5～ 8.5 Marker4901-Marker4910 3.70 -0.03 4.30 qKP9 E1 9 71.5～76.5 Marker5586-Marker5648 3.04 -0.02 5.49 E2 9 71.5～75.5 Marker5586-Marker5648 4.87 -0.03 5.71 qKP13 E1 13 32.5～33.5 Marker6807-Marker6813 3.43 -0.03 6.40 qKP16 E2 16 12.5～13.5 Marker9431-Marker9437 8.71 -0.05 10.81 qKP18 E2 18 93.5～94.5 Marker11695-Marker11701 3.50 0.03 4.20

出仁率性狀相關上位性QTL分析

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3394087