基于一種新的Malmquist-Luenberge指數(shù)測算中國12個棉花主產(chǎn)省份棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其成分,并運用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異及其來源進行研究。結(jié)果表明:1)2000-2018年,中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率平均增長率為0.3%,高于市場全要素生產(chǎn)率,技術(shù)進步是中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的主要來源;2)黃河流域棉區(qū)和長江流域棉區(qū)棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率均高于西北內(nèi)陸棉區(qū),環(huán)境因素對中國各省份棉花全要素生產(chǎn)率的排名有顯著影響;3)中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的總體差異有縮小的演變趨勢,這一趨勢在2010年之后表現(xiàn)的更為明顯,棉區(qū)間差距是中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率總體差距的主要來源。 

【文章來源】：干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(10)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率總體基尼系數(shù)的演變

圖3 中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率總體基尼系數(shù)的演變就棉區(qū)內(nèi)部差異而言:2000-2018年西北內(nèi)陸棉區(qū)內(nèi)部棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的不平衡程度最大,平均基尼系數(shù)為0.050,高于黃河流域棉區(qū)(0.047)和長江流域棉區(qū)(0.038)。棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率在三大棉區(qū)內(nèi)部的基尼系數(shù)波動形態(tài)相似,不平衡程度的演變特征存在較大共性。2000-2018年,西北內(nèi)陸棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)和長江流域棉區(qū)棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的區(qū)域內(nèi)差異年均分別下降-4.8%、-3.6%、-0.4%。就棉區(qū)間差異而言:棉區(qū)間差距在樣本考察期內(nèi)呈現(xiàn)明顯的波動態(tài)勢。其中,長江流域和西北內(nèi)陸、黃河流域和西北內(nèi)陸的棉區(qū)間差距均呈現(xiàn)下降趨勢,而黃河流域和長江流域的棉區(qū)間差距基本保持平穩(wěn)。2000-2018年,黃河流域和西北內(nèi)陸棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的棉區(qū)間差距年均下降6.0%,而長江流域和西北內(nèi)陸、黃河流域和長江流域的棉區(qū)間差距分別下降5.3%、1.7%�？疾炱趦�(nèi)棉區(qū)間差距最大的是長江流域與西北內(nèi)陸棉區(qū)(年均基尼系數(shù)為0.077),其次是黃河流域與西北內(nèi)陸(0.066)、黃河流域與長江流域(0.061)。

圖1 中國棉花市場全要素生產(chǎn)率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率圖2是我國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長來源的分解情況。反映前沿技術(shù)變動的技術(shù)進步指數(shù)同棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的變動態(tài)勢趨同,進一步印證技術(shù)進步是中國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率的主要源泉。技術(shù)效率變動指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)呈現(xiàn)反向變動關(guān)系,即隨著環(huán)境技術(shù)邊界的外移(技術(shù)進步),我國棉花生產(chǎn)到環(huán)境技術(shù)邊界的距離越大,使得環(huán)境效率變化成為制約我國棉花環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。

【參考文獻】：
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