本研究旨在利用近紅外光譜技術(shù)（near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS）建立苜蓿（Medicago sativa）干草6種營養(yǎng)成分的近紅外預(yù)測模型。分別從甘肅、寧夏、河北、江蘇和陜西五省采集200份苜蓿干草樣品,測定干物質(zhì)（dry matter, DM）、粗灰分（Ash）、粗蛋白（crude protein, CP）、中性洗滌纖維（neutral detergent fiber, NDF）、酸性洗滌纖維（acid detergent fiber, ADF）和粗脂肪（ether extract, EE）的含量。選取苜蓿干草樣品160份作定標(biāo)集,40份作驗證集。利用NIRS結(jié)合改良偏最小二乘法（modified partial least squares, MPLS）構(gòu)建并驗證其建立預(yù)測模型的優(yōu)劣。結(jié)果表明:苜蓿干草DM、NDF含量預(yù)測模型的預(yù)測決定系數(shù)（coefficient of determination for validation, RSQ）和外部驗證相對分析誤差（ratio of performance to deviation ... 

【文章來源】：草業(yè)科學(xué). 2020,37(11)CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]天然牧草營養(yǎng)成分評定及近紅外漫反射光譜定量分析[D]. 劉哲.河南科技大學(xué) 2017
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本文編號：3319325