本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯的智能投稿系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展和論文投稿數(shù)量的大幅提高,為了減輕學(xué)報編輯的工作負(fù)擔(dān),提高工作效率,學(xué)報編輯部都有必要建立自己投稿系統(tǒng)。本文設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一個基于貝葉斯的智能學(xué)報投稿系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用現(xiàn)在先進(jìn)的SSH框架整合技術(shù),運(yùn)用基于貝葉斯理論的分類器對來稿進(jìn)行自動分類等操作。
【作者單位】： 湖南大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 投稿系統(tǒng) 貝葉斯理論 文本分類
【分類號】：TP311.52
【正文快照】： 1文檔自動分類理論1.1文檔自動分類問題描述文檔自動分類就是根據(jù)文檔的內(nèi)容自動確定與文檔相關(guān)的一個或一組類別的過程。從數(shù)學(xué)角度來看,文檔分類就是一個映射的過程,它將未標(biāo)明類別的文檔映射到已知的類別集中,該映射既可以是一一映射,也可以是一對多的映射,用數(shù)學(xué)方法可表

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張業(yè)鵬;張道德;;貝葉斯算法在文本自動分類系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2006年02期

2 代磊;馬衛(wèi)東;王凌楠;馬建國;;基于權(quán)重的樸素貝葉斯分類器設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];情報理論與實(shí)踐;2008年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王國才;張聰;;一種基于粗糙集的特征加權(quán)樸素貝葉斯分類器[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年07期

2 汪志圣;李龍澍;;Web文檔分類方法的比較與分析[J];滁州學(xué)院學(xué)報;2007年06期

3 歐紅星;楊路明;;垃圾郵件過濾技術(shù)研究[J];湖南科技學(xué)院學(xué)報;2008年12期

4 吳為勝;武友新;游建平;萬敏;;一種基于線性的樸素貝葉斯分類器知識庫的組織方法[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2009年10期

5 孟海東;邱曉云;;淺談基于數(shù)據(jù)挖掘文檔分類方法研究[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2010年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊志豪;面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文本挖掘技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 徐曜華;基于SNP特征的樣本分類[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 唐明;文本挖掘及其在多文化交流平臺中的應(yīng)用[D];西南大學(xué);2006年

3 周俊;生物醫(yī)學(xué)文本挖掘及其在基因調(diào)控信息分析中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2006年

4 黃志剛;基于貝葉斯的中文垃圾郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2007年

5 張洪軍;基于SVM的電子郵件分類系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2007年

6 李玉峰;中文垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2009年

7 歐紅星;電子郵件安全過濾與檢查技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2008年

8 鐘志丹;Web應(yīng)用框架與文本分類技術(shù)應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2010年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 魯松,李曉黎,白碩,王實(shí);文檔中詞語權(quán)重計算方法的改進(jìn)[J];中文信息學(xué)報;2000年06期

2 周茜,趙明生,扈e，

本文編號：362234