基于K線和均值線理論的大氣污染特征分類及深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間：2025-01-06 22:28
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,空氣污染問題也在不斷的出現(xiàn)。而PM2.5作為大氣污染物的一種,它在空氣中的濃度直接決定著空氣污染的程度。長(zhǎng)期的PM2.5污染天氣會(huì)嚴(yán)重影響人類身體健康。近年來,在我國(guó)南方的一些工業(yè)化程度較低的旅游城市也出現(xiàn)了PM2.5污染現(xiàn)象。因此,為了能夠掌握PM2.5的變化特征以及有效的預(yù)測(cè)PM2.5濃度變化,本文使用桂林市PM2.5數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）PM2.5在不同時(shí)間尺度下的變化規(guī)律研究。本文整理了桂林市市區(qū)44個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2013-2018年6年的PM2.5濃度數(shù)據(jù),研究了這6年桂林市市區(qū)PM2.5濃度變化的年度變化特征。并且選取了2017年12月1日-2018年11月30日的PM2.5濃度數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),分析了PM2.5濃度的季節(jié)變化特征和日變化特征。最終證明了PM2.5數(shù)據(jù)具...
【文章頁數(shù)】：72 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
§1.1 研究背景與意義
§1.1.1 研究背景
§1.1.2 研究意義
§1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
§1.2.1 PM2.5變化特征提取的研究進(jìn)展
§1.2.2 PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型的研究進(jìn)展
§1.3 主要研究?jī)?nèi)容
§1.4 論文組織與章節(jié)安排
第二章 PM2.5濃度變化特征及影響因素分析
§2.1 引言
§2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
§2.2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)選擇
§2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
§2.3 PM2.5濃度周期性變化特征
§2.3.1 PM2.5濃度的年度變化特征
§2.3.2 PM2.5濃度的季度變化特征
§2.3.3 PM2.5濃度的日變化特征
§2.3.4 PM2.5濃度周期性變化規(guī)律分析
§2.4 PM2.5與其他影響因素的關(guān)系
§2.4.1 PM2.5濃度與其他污染物濃度的關(guān)系
§2.4.2 PM2.5濃度與氣象因素的關(guān)系
§2.5 本章小結(jié)
第三章 PM2.5變化特征提取方法
§3.1 引言
§3.2 基于均值線和波形理論的PM2.5變化特征提取
§3.3 基于K線理論的PM2.5變化特征提取
§3.3.1 K線理論
§3.3.2 K線樣本生成器
§3.3.2 K線與高斯擴(kuò)散方程相關(guān)關(guān)系分析
§3.3.3 K線特征提取結(jié)果
§3.4 本章小結(jié)
第四章 基于VGG的 PM2.5特征分類模型
§4.1 引言
§4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
§4.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
§4.4 VGG分類模型的建立
§4.4.1 VGG模型的超參數(shù)設(shè)置
§4.4.2 建立VGG模型
§4.5 PM2.5特征分類預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
§4.6 分類模型的對(duì)比
§4.7 本章小結(jié)
第五章 基于VGG-LSTM的 PM2.5濃度組合預(yù)測(cè)模型
§5.1 引言
§5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
§5.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
§5.4 VGG-LSTM預(yù)測(cè)模型的建立
§5.4.1 LSTM模型的超參數(shù)設(shè)置
§5.4.2 建立VGG-LSTM模型
§5.5 PM2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
§5.6 不同模型的比較
§5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
§6.1 總結(jié)
§6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果
本文編號(hào)：4024080
【文章頁數(shù)】：72 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
§1.1 研究背景與意義
§1.1.1 研究背景
§1.1.2 研究意義
§1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
§1.2.1 PM2.5變化特征提取的研究進(jìn)展
§1.2.2 PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型的研究進(jìn)展
§1.3 主要研究?jī)?nèi)容
§1.4 論文組織與章節(jié)安排
第二章 PM2.5濃度變化特征及影響因素分析
§2.1 引言
§2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
§2.2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)選擇
§2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
§2.3 PM2.5濃度周期性變化特征
§2.3.1 PM2.5濃度的年度變化特征
§2.3.2 PM2.5濃度的季度變化特征
§2.3.3 PM2.5濃度的日變化特征
§2.3.4 PM2.5濃度周期性變化規(guī)律分析
§2.4 PM2.5與其他影響因素的關(guān)系
§2.4.1 PM2.5濃度與其他污染物濃度的關(guān)系
§2.4.2 PM2.5濃度與氣象因素的關(guān)系
§2.5 本章小結(jié)
第三章 PM2.5變化特征提取方法
§3.1 引言
§3.2 基于均值線和波形理論的PM2.5變化特征提取
§3.3 基于K線理論的PM2.5變化特征提取
§3.3.1 K線理論
§3.3.2 K線樣本生成器
§3.3.2 K線與高斯擴(kuò)散方程相關(guān)關(guān)系分析
§3.3.3 K線特征提取結(jié)果
§3.4 本章小結(jié)
第四章 基于VGG的 PM2.5特征分類模型
§4.1 引言
§4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
§4.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
§4.4 VGG分類模型的建立
§4.4.1 VGG模型的超參數(shù)設(shè)置
§4.4.2 建立VGG模型
§4.5 PM2.5特征分類預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
§4.6 分類模型的對(duì)比
§4.7 本章小結(jié)
第五章 基于VGG-LSTM的 PM2.5濃度組合預(yù)測(cè)模型
§5.1 引言
§5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
§5.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
§5.4 VGG-LSTM預(yù)測(cè)模型的建立
§5.4.1 LSTM模型的超參數(shù)設(shè)置
§5.4.2 建立VGG-LSTM模型
§5.5 PM2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
§5.6 不同模型的比較
§5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
§6.1 總結(jié)
§6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果
本文編號(hào)：4024080
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