隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及城市化進程的持續(xù)加速,城市里生活垃圾的產(chǎn)出量年復一年地增加,成為全球生產(chǎn)垃圾最多的國家,我國城市的生活垃圾問題日益嚴重。長期以來,我國對垃圾分類的意識淡薄使得垃圾圍城愈演愈烈,所以從源頭上進行垃圾分類迫在眉睫。進行城市生活垃圾分類是垃圾處理向資源利用型轉(zhuǎn)變的基本要求,也是推進環(huán)境治理的有效途徑。我國前幾年還存在著大量的拾荒者,他們承擔著一部分城市生活垃圾的分類工作,但是近幾年來,產(chǎn)能過剩和原材料價格的下降直接影響到廢品的價格降低,從而使得拾荒大軍逐漸退出我們的生活,這在客觀上也使得垃圾分類變得緊迫。推動城市垃圾分類工作的順利開展,一方面需要我們在制度上的不斷完善和在意識水平上的不斷提升,另一方面也需要我們提高生活垃圾精準分類的能力。但是僅僅依靠居民的已有認知進行垃圾分類,難免會出現(xiàn)垃圾類別錯分的情況。隨著科學的進步,技術的進步,借助機器進行圖像分類的工作已經(jīng)不足為奇了。傳統(tǒng)的機器學習方法進行圖像分類大多都是基于圖像特征的分類,就是根據(jù)不同類別圖像的差異,利用圖像處理算法提出相應的經(jīng)過定性或定量表達的特征,對這些特征進行分類。圖像分類效果的好壞很大程度上由提取特...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?２００８－２０１８中國生活垃圾清運量（單位：萬噸）??在生活垃圾的處理方面，目前我國生活垃圾處理主要采用垃圾焚燒、垃圾??填埋并重的處理方式（如圖１－２）

１導論??１導論??１．１研究背景及意義??隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及城市化進程的持續(xù)加速，城市里生活垃圾的??產(chǎn)出量年復一年地增加，從而導致了我國城市的生活垃圾問題日益嚴重。據(jù)國??家統(tǒng)計局顯示，我國生活垃圾產(chǎn)量保持在３．?２７％左右的增長，全國生活垃圾的清??運量從２００８年....

圖１－２中國生活垃圾處理方式占比??隨著政府對于垃圾分類制度落地的大力推進以及垃圾分類市場的高速發(fā)展，??

?基于深度學習的生活垃圾圖像分類研究???造成嚴重的二次污染。本著“減量化、資源化、無害化”的垃圾處理發(fā)展原則，??住建部要求在２０２０年前整個垃圾處理市場將從垃圾填埋占半壁江山的現(xiàn)狀，快??速轉(zhuǎn)變?yōu)槔贌姆绞秸家话胍陨�，垃圾回收利用的方式占三成以上的新�??局。而垃圾的回收....

圖２－１生物神經(jīng)元??深度學習中的人工神經(jīng)元來源于生物語言神經(jīng)元

?基于深度學習的生活垃圾圖像分類研究??２理論基礎??本章對本文涉及到的有關卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的相關理論知識展開介紹。首先介??紹傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)路的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及常用的損失函數(shù)和優(yōu)化函數(shù)。然后介紹卷積神經(jīng)??網(wǎng)絡的常見層、典型的網(wǎng)絡架構(gòu)及神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化手段。最后介紹了有關數(shù)據(jù)??增強常用的方法....

圖２－３神經(jīng)網(wǎng)絡??

２理論基礎??似于生物神經(jīng)元的樹突；中間的計算過程是一個非線性的激活函數(shù)ｆ（ｘ），類似于??生物神經(jīng)元的細胞核；右側(cè)的０是輸出結(jié)果，類似于生物神經(jīng)元的軸突。??ｂ??］�。В�?ｏ?？??Ａｃｔｉｖａｔｅ??ｆ？?ａｃｔｉｏｎ?Ｏｍｐｔｉｉ．??川?ｔｓ?．ｒ：；?ｃ?？?ｊ?＂［....

本文編號：3976583