空氣質量好壞的程度與空氣中污染物濃度的高低密切相關。在特定的時間和區(qū)域內,空氣污染物濃度的高低會受到很多因素的影響。主要原因是來自固定和流動污染源的人為污染物排放大小,例如車輛、工業(yè)企業(yè)的生產排放、居民取暖等因素,而城市的地理樣貌和氣象信息同時也對空氣質量產生了重要的影響。有效的預測未來一段時間內特定地理環(huán)境下的空氣質量的變化,不僅對政府調整環(huán)境政策提供幫助,也為預防空氣污染提供了科學依據(jù)。為了更有效的對空氣質量進行評估,增加其應用價值,本文研究了如下工作:1)通過對空氣質量指數(shù)(Air Quality Index,簡稱AQI)序列與濕度、溫度、風速、能見度和氣壓五個因素的相關性分析,從而得到了AQI與氣象因素之間的關聯(lián)程度。當相關系數(shù)為正時,說明AQI和氣象因素呈正相關,AQI隨著氣象因素的增大而變大,當相關系數(shù)為負時,說明AQI和氣象因素呈負相關,AQI隨著氣象因素的增大而減小。2)利用北京市的空氣質量數(shù)據(jù)(PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃和CO)和氣象數(shù)據(jù)(濕度、溫度、風速、能見度和氣壓)作為輸入,AQI...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1RNN的結構

河北科技大學碩士學位論文10調整。BP網絡算法以均方誤差達到最小值為目的，此過程通過反向傳播實現(xiàn)的。2.2.4遞歸神經網絡遞歸神經網絡(RecurrentNeuralNetwork，簡稱RNN)是一種循環(huán)網絡。RNN的結構圖如2-1所示，t表示當前時刻，表示輸入層、表示隱含層、表....

圖2-3遺忘門示意圖

第2章相關理論概述11圖2-2LSTM結構示意圖(1)遺忘門遺忘門通過Sigmoid函數(shù)使用先前的輸出1和當前輸入來輸出。輸出范圍是0到1。然后，Sigmoid函數(shù)將發(fā)送到稱為1的當前單元格。遺忘門如圖2-3所示。圖2-3遺忘門示意圖(2)輸入門輸入門需要建立一個新的向量來添加新....

圖2-4輸入門示意圖

第2章相關理論概述11圖2-2LSTM結構示意圖(1)遺忘門遺忘門通過Sigmoid函數(shù)使用先前的輸出1和當前輸入來輸出。輸出范圍是0到1。然后，Sigmoid函數(shù)將發(fā)送到稱為1的當前單元格。遺忘門如圖2-3所示。圖2-3遺忘門示意圖(2)輸入門輸入門需要建立一個新的向量來添加新....

圖2-5輸出門示意圖

河北科技大學碩士學位論文12分[53]。輸出門如圖2-5所示。圖2-5輸出門示意圖(4)記憶單元函數(shù)然后舊單元將更新狀態(tài)，舊狀態(tài)1乘以，它可以丟棄需要丟棄的信息。通過添加×給出的信息，它創(chuàng)建了一個新的候選值。更新函數(shù)如圖2-6所示。圖2-6記憶單元函數(shù)示意圖三個門的功能如(2-1....

本文編號：3965046