基于城市大數(shù)據(jù)的細(xì)粒度空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)與推測(cè)模型研究及應(yīng)用
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1全國(guó)地級(jí)市污染物濃度區(qū)間城市比例分布
南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景以及研究意義隨著我國(guó)城市化不斷發(fā)展,城市的規(guī)模日益擴(kuò)大,城市環(huán)境惡化,超標(biāo)排污、環(huán)境污染問題時(shí)有發(fā)生,工廠排放和汽車尾氣等空氣污染源破壞了空氣質(zhì)量。目前空氣質(zhì)量問題已經(jīng)成為我國(guó)面臨的環(huán)境問題之一,空氣質(zhì)量問題嚴(yán)重....
圖2.1北京市行政區(qū)劃圖
南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識(shí)介紹6圖2.1北京市行政區(qū)劃圖2.1.2數(shù)據(jù)源介紹本文研究中使用到的數(shù)據(jù)源包括空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)以及交通擁堵數(shù)據(jù)等,其中交通擁堵數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)通過高德地圖的相關(guān)服務(wù)接口獲取,空氣....
圖2.5Tensorflow示意圖
南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景知識(shí)介紹17圖2.5Tensorflow示意圖本章小結(jié)本章首先介紹了本次研究區(qū)域的概況以及實(shí)驗(yàn)使用到的數(shù)據(jù)集詳情;另外,本章從此次研究的兩個(gè)研究點(diǎn)出發(fā),分別從空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)以及空氣質(zhì)量推測(cè)兩個(gè)方面,調(diào)研了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,也明....
圖3.2南三環(huán)西路監(jiān)測(cè)站點(diǎn)AQI數(shù)據(jù)
南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第三章空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型20圖3.2南三環(huán)西路監(jiān)測(cè)站點(diǎn)AQI數(shù)據(jù)如圖3.2所示為北京市南三環(huán)西路監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2014年5月數(shù)日AQI數(shù)據(jù),其中5月6號(hào)到9號(hào)為工作日,10號(hào)到11號(hào)為周末。從圖中折線我們可以看到,工作日的18-19點(diǎn)間AQI數(shù)據(jù)有明....
本文編號(hào):3959042
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