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基于城市大數(shù)據(jù)的細粒度空氣質(zhì)量預測與推測模型研究及應用

發(fā)布時間:2024-04-20 06:53
  隨著城市化不斷發(fā)展,城市的規(guī)模日益擴大,城市汽車保有量增加,城市周邊工廠空氣污染物排放,造成城市環(huán)境惡化,城市的空氣質(zhì)量逐漸成為城市居民關注的話題。如何利用歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)以及天氣預報等城市大數(shù)據(jù),合理設計一種空氣質(zhì)量預測及推測模型,更好幫助城市居民規(guī)劃戶外行程安排以及戶外活動的路線規(guī)劃,是當前一項迫切的需求。在以往空氣質(zhì)量預測的研究中,通常對于問題的研究比較片面,很多是從單一的時間維度出發(fā)解決問題。而本文在該問題的研究上,分別從時間維度和空間維度出發(fā),考慮空氣污染物在時間上的延續(xù)性和空間上的擴散性,并將兩個維度的預測結(jié)果動態(tài)地結(jié)合,綜合考慮多方面因素,達到更好的預測效果。并且針對城市中空氣質(zhì)量監(jiān)測站點稀少,大量區(qū)域無監(jiān)測數(shù)據(jù)的問題,本文也提出了一種空氣質(zhì)量推測的模型。首先,針對城市內(nèi)分布的空氣質(zhì)量站點,本文結(jié)合AQI歷史數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、天氣預報數(shù)據(jù),建立了Air QP-DNN模型。該模型分別從時間維度與空間維度對AQI數(shù)值進行預測,得到相應的預測值。隨后根據(jù)當前氣象情況,結(jié)合兩個維度的預測結(jié)果,進一步提升預測值的準確性。其次,本文利用城市內(nèi)分布的有限站點的AQI...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1全國地級市污染物濃度區(qū)間城市比例分布

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南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論1第一章緒論研究背景以及研究意義隨著我國城市化不斷發(fā)展,城市的規(guī)模日益擴大,城市環(huán)境惡化,超標排污、環(huán)境污染問題時有發(fā)生,工廠排放和汽車尾氣等空氣污染源破壞了空氣質(zhì)量。目前空氣質(zhì)量問題已經(jīng)成為我國面臨的環(huán)境問題之一,空氣質(zhì)量問題嚴重....


圖2.1北京市行政區(qū)劃圖

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南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第二章相關背景知識介紹6圖2.1北京市行政區(qū)劃圖2.1.2數(shù)據(jù)源介紹本文研究中使用到的數(shù)據(jù)源包括空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、天氣預報數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)以及交通擁堵數(shù)據(jù)等,其中交通擁堵數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)通過高德地圖的相關服務接口獲取,空氣....


圖2.5Tensorflow示意圖

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南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第二章相關背景知識介紹17圖2.5Tensorflow示意圖本章小結(jié)本章首先介紹了本次研究區(qū)域的概況以及實驗使用到的數(shù)據(jù)集詳情;另外,本章從此次研究的兩個研究點出發(fā),分別從空氣質(zhì)量預測以及空氣質(zhì)量推測兩個方面,調(diào)研了當前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,也明....


圖3.2南三環(huán)西路監(jiān)測站點AQI數(shù)據(jù)

圖3.2南三環(huán)西路監(jiān)測站點AQI數(shù)據(jù)

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第三章空氣質(zhì)量預測模型20圖3.2南三環(huán)西路監(jiān)測站點AQI數(shù)據(jù)如圖3.2所示為北京市南三環(huán)西路監(jiān)測站點2014年5月數(shù)日AQI數(shù)據(jù),其中5月6號到9號為工作日,10號到11號為周末。從圖中折線我們可以看到,工作日的18-19點間AQI數(shù)據(jù)有明....



本文編號:3959042

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