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基于GSA-ELM的中國出口貿易碳排放趨勢預測

發(fā)布時間:2024-02-19 08:58
  在經(jīng)濟全球化和環(huán)境全球化的趨勢下,導致全球變暖的溫室效應早已引起國際社會的廣泛關注。如大眾所知,全球二氧化碳排放量的不斷上升是全球變暖的重要原因。隨著中國不斷增長的出口貿易額,各行各業(yè)生產性活動消耗了大量的能源,與此同時也為國內帶來大量碳排放。國際研究機構發(fā)布的報告指出,中國出口貿易碳排放比例在世界上已排行第一。由此可見,出口貿易已成為影響中國碳排放的重要因素。因此,研究中國出口貿易碳排放的影響因素,并盡快建立可信的出口貿易碳排放預測模型,是維持中國貿易與環(huán)境可協(xié)調發(fā)展的重要措施。本文計算了從2000年到2017年間的我國出口貿易碳排放量,結果表明我國出口碳排放總量在研究年限間呈現(xiàn)出波浪式上升的趨勢。針對中國出口貿易碳排放的實際情況,從規(guī)模效應、結構效應、強度效應、技術效應和市場效應五方面選取影響因素,以2000年到2017年的中國出口貿易碳排放值為系統(tǒng)特征變量,運用灰色關聯(lián)度分析法對其影響因素進行定性分析,以此來探索影響中國出口貿易碳的主要影響因素。在灰色關聯(lián)度分析法研究的基礎上,依據(jù)各影響因素發(fā)展狀況為中國2018—2025年的碳排放設定了9種發(fā)展情景,并運用GSA-ELM模型對中...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1技術路線圖

圖1-1技術路線圖

華北電力大碩士學位論文51.4技術路線圖1-1技術路線圖1.5論文創(chuàng)新點本文在撰寫過程中相較于其他類似論文,主要存在以下創(chuàng)新點:(1)本文在前人的研究基礎上,基于引力搜索算法優(yōu)化的極限學習機構建了適用于我國出口貿易碳排放的預測模型;(2)本文應用預測模型對我國2018年至2025....


圖3-1中國2000年—2017年各產業(yè)出口碳排放占比從上圖可知,我國第一產業(yè)自2000年以來,其在出口貿易碳排放中所占比例

圖3-1中國2000年—2017年各產業(yè)出口碳排放占比從上圖可知,我國第一產業(yè)自2000年以來,其在出口貿易碳排放中所占比例

華北電力大碩士學位論文15上表是我國各行業(yè)歷年的出口碳排放量,從上述表格中我們可以得出以下結論:第二行業(yè)工業(yè)占據(jù)了絕大多數(shù)的出口貿易碳排放。(2)各產業(yè)出口貿易碳排放分析按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754—2017)標準對于三大產業(yè)的劃分,以農、林、牧、漁業(yè)表示第一產業(yè)。....


圖3-3中國2000年—2017年出口貿易碳排放量(億噸)

圖3-3中國2000年—2017年出口貿易碳排放量(億噸)

華北電力大碩士學位論文16表3-62000年-2017年我國出口碳排放量(單位:億噸)年份200020012002200320042005200620072008出口碳排放量13.5113.10115.87121.8530.91932.19738.09844.00242.357年....


圖3-2中國2000年—2017年出口貿易碳強度(噸/萬元)

圖3-2中國2000年—2017年出口貿易碳強度(噸/萬元)

華北電力大碩士學位論文17(4)出口貿易碳強度計算結果本文對我國2000年至2017年的出口碳強度進行了計算,結果如下表所示:表3-72000年-2017年我國出口貿易碳強度年份200020012002200320042005200620072008碳強度0.0650.0590.....



本文編號:3902438

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