基于GSA-ELM的中國出口貿易碳排放趨勢預測
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術路線圖
華北電力大碩士學位論文51.4技術路線圖1-1技術路線圖1.5論文創(chuàng)新點本文在撰寫過程中相較于其他類似論文,主要存在以下創(chuàng)新點:(1)本文在前人的研究基礎上,基于引力搜索算法優(yōu)化的極限學習機構建了適用于我國出口貿易碳排放的預測模型;(2)本文應用預測模型對我國2018年至2025....
圖3-1中國2000年—2017年各產業(yè)出口碳排放占比從上圖可知,我國第一產業(yè)自2000年以來,其在出口貿易碳排放中所占比例
華北電力大碩士學位論文15上表是我國各行業(yè)歷年的出口碳排放量,從上述表格中我們可以得出以下結論:第二行業(yè)工業(yè)占據(jù)了絕大多數(shù)的出口貿易碳排放。(2)各產業(yè)出口貿易碳排放分析按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754—2017)標準對于三大產業(yè)的劃分,以農、林、牧、漁業(yè)表示第一產業(yè)。....
圖3-3中國2000年—2017年出口貿易碳排放量(億噸)
華北電力大碩士學位論文16表3-62000年-2017年我國出口碳排放量(單位:億噸)年份200020012002200320042005200620072008出口碳排放量13.5113.10115.87121.8530.91932.19738.09844.00242.357年....
圖3-2中國2000年—2017年出口貿易碳強度(噸/萬元)
華北電力大碩士學位論文17(4)出口貿易碳強度計算結果本文對我國2000年至2017年的出口碳強度進行了計算,結果如下表所示:表3-72000年-2017年我國出口貿易碳強度年份200020012002200320042005200620072008碳強度0.0650.0590.....
本文編號:3902438
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