水資源本就稀缺,加上近些年各種不合理的利用,導(dǎo)致水體污染,水環(huán)境狀況變得越來越嚴(yán)峻。其中以河湖的富營(yíng)養(yǎng)化問題最為突出,作為影響藻類群落分布的重要環(huán)境變量,總氮含量的及時(shí)監(jiān)測(cè)與防治引起了廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)手段費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難以獲取大面積宏觀尺度的水質(zhì)狀況。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展與興起,有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)的局限性,能夠從一個(gè)全新的角度去研究水體水質(zhì)問題,極大地推動(dòng)了水質(zhì)監(jiān)測(cè)的發(fā)展。目前,對(duì)于水質(zhì)參數(shù)總氮含量的遙感研究,大多數(shù)學(xué)者采用了基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論的經(jīng)驗(yàn)方法,該方法較為成熟,也是水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)3個(gè)方法中,最適用于總氮研究的方法,遙感數(shù)據(jù)源則以星載多光譜數(shù)據(jù)為主。作為東部沿海的核心城市、著名的水鄉(xiāng),泰州市的水體水環(huán)境問題也不容小視。為了響應(yīng)市政府的生態(tài)河湖實(shí)施方案,關(guān)于全面治理河湖富營(yíng)養(yǎng)化,嚴(yán)格控制總氮總磷的總量及排放,本文決定以水質(zhì)參數(shù)總氮含量作為研究對(duì)象。因境內(nèi)水網(wǎng)密布,無法逐一進(jìn)行研究,故選取了位置關(guān)鍵、意義重大、具有一定代表性的河流,即引江河作為研究區(qū)。結(jié)合Landsat8 OLI多光譜遙感影像,對(duì)總氮含量的估測(cè)模型進(jìn)行研究�；谒|(zhì)遙感的相關(guān)原理,利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論,在SPSS軟件...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)方法
        1.2.2 可遙感監(jiān)測(cè)的水質(zhì)參數(shù)
        1.2.3 水質(zhì)遙感常用數(shù)據(jù)源
        1.2.4 水質(zhì)參數(shù)總氮研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 水質(zhì)數(shù)據(jù)獲取與處理
    2.3 遙感數(shù)據(jù)獲取與處理
        2.3.1 遙感數(shù)據(jù)獲取
        2.3.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 原理與方法
        2.4.1 水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)原理
        2.4.2 相關(guān)性分析原理
        2.4.3 支持向量機(jī)原理
第三章 基于Landsat 8 OLI線性回歸的總氮含量估測(cè)模型
    3.1 波段及波段組合的選取
        3.1.1 單波段與兩波段組合敏感性分析
        3.1.2 三波段組合敏感性分析
    3.2 回歸模型構(gòu)建
        3.2.1 模型建立
        3.2.2 模型驗(yàn)證
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于Landsat 8 OLI支持向量機(jī)回歸的總氮含量估測(cè)模型
    4.1 SVM回歸模型構(gòu)建
        4.1.1 模型建立
        4.1.2 輸入數(shù)據(jù)選擇
    4.2 模型驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3855012