海洋表面核事故氣溶膠擴(kuò)散模型及干沉積實驗研究
發(fā)布時間:2023-10-11 22:47
核事故發(fā)生之后在早期必須準(zhǔn)確獲取事故源項,為事故后果評價提供科學(xué)支撐,以進(jìn)行合理的應(yīng)急行動,保證公眾生命健康。而放射性核素的大氣擴(kuò)散模型準(zhǔn)確性是影響源項估計的最重要的因素之一。目前提出的擴(kuò)散模型多以核素在陸地下墊面擴(kuò)散為基準(zhǔn),由于大氣擴(kuò)散模型會受到擴(kuò)散物質(zhì)、沉積類型、下墊面類型等多種因素的影響,其物理假設(shè)與實際大氣擴(kuò)散情況仍有較大的差距,可能會導(dǎo)致其他情況下源項反演的結(jié)果至少有1個數(shù)量級的誤差。尤其是海島或海洋平臺核電站普遍面臨海洋下墊面,發(fā)生事故后,從安全殼和煙囪泄漏出的核素氣溶膠會經(jīng)過海洋擴(kuò)散到陸地。海洋下墊面是在不斷運動的,海浪會主動捕獲氣溶膠,導(dǎo)致了其沉積速度與陸地情況有較大的區(qū)別,進(jìn)而增大擴(kuò)散模型的誤差。所以需要根據(jù)氣溶膠在海表面沉積速率對擴(kuò)散模型進(jìn)行修正,以提高擴(kuò)散模型和反演模型的準(zhǔn)確性。針對以上問題,本文針對氣溶膠在海表面的擴(kuò)散和沉積展開理論和實驗研究?紤]到海表面對氣溶膠的捕獲作用,根據(jù)氣溶膠在海表面擴(kuò)散情況下的沉積速率模型,對高斯煙羽模型進(jìn)行了修正,提出了一種海表面氣溶膠分布的“高斯-匯”耦合模型。研究表明該模型隨著下風(fēng)向方向距離增加而產(chǎn)生的變化趨勢與原始的模型相似,...
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 氣溶膠海表面擴(kuò)散與沉積研究現(xiàn)狀
1.2.2 核事故氣溶膠大氣擴(kuò)散實驗方法研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 海表面高斯煙羽模型的研究與修正
2.1 高斯煙羽模型基本原理
2.2 模型修正方法
2.3 海表面大氣擴(kuò)散模型數(shù)值分析
2.3.1 參數(shù)選取
2.3.2 修正模型與原始模型比較
2.4 本章小結(jié)
第三章 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞實驗平臺建立
3.1 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞實驗系統(tǒng)
3.1.1 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞
3.1.2 大氣風(fēng)洞模擬實驗相似方法
3.1.3 測量設(shè)備和方法
3.1.4 實驗方法
3.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多風(fēng)扇風(fēng)速擬合算法
3.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搭建
3.2.2 多項非線性擬合
3.2.3 損失函數(shù)
3.3 實驗結(jié)果分析
3.3.1 訓(xùn)練結(jié)果評價
3.3.2 測試結(jié)果評價
3.4 本章小結(jié)
第四章 風(fēng)洞中氣溶膠實時跟蹤測量研究
4.1 高速相機(jī)實時跟蹤實驗系統(tǒng)
4.1.1 實驗系統(tǒng)
4.1.2 控制系統(tǒng)
4.2 基于相關(guān)濾波算法和YOLO算法的控制算法
4.2.1 Staple相關(guān)濾波算法
4.2.2 YOLO算法標(biāo)記目標(biāo)及實驗
4.2.3 控制方案
4.3 實驗與結(jié)果分析
4.3.1 實驗方法
4.3.2 結(jié)果分析和討論
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于風(fēng)洞實驗的海域大氣擴(kuò)散模型的驗證
5.1 風(fēng)洞模擬實驗
5.1.1 海洋表面大氣擴(kuò)散
5.1.2 陸地表面大氣擴(kuò)散
5.2 粒子圖像處理方法
5.3 “高斯-匯”模型驗證分析
5.3.1 氣溶膠濃度分布
5.3.2 氣溶膠擴(kuò)散系數(shù)
5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文
本文編號:3852941
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摘要
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第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 氣溶膠海表面擴(kuò)散與沉積研究現(xiàn)狀
1.2.2 核事故氣溶膠大氣擴(kuò)散實驗方法研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 海表面高斯煙羽模型的研究與修正
2.1 高斯煙羽模型基本原理
2.2 模型修正方法
2.3 海表面大氣擴(kuò)散模型數(shù)值分析
2.3.1 參數(shù)選取
2.3.2 修正模型與原始模型比較
2.4 本章小結(jié)
第三章 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞實驗平臺建立
3.1 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞實驗系統(tǒng)
3.1.1 多風(fēng)扇主動控制風(fēng)洞
3.1.2 大氣風(fēng)洞模擬實驗相似方法
3.1.3 測量設(shè)備和方法
3.1.4 實驗方法
3.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多風(fēng)扇風(fēng)速擬合算法
3.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搭建
3.2.2 多項非線性擬合
3.2.3 損失函數(shù)
3.3 實驗結(jié)果分析
3.3.1 訓(xùn)練結(jié)果評價
3.3.2 測試結(jié)果評價
3.4 本章小結(jié)
第四章 風(fēng)洞中氣溶膠實時跟蹤測量研究
4.1 高速相機(jī)實時跟蹤實驗系統(tǒng)
4.1.1 實驗系統(tǒng)
4.1.2 控制系統(tǒng)
4.2 基于相關(guān)濾波算法和YOLO算法的控制算法
4.2.1 Staple相關(guān)濾波算法
4.2.2 YOLO算法標(biāo)記目標(biāo)及實驗
4.2.3 控制方案
4.3 實驗與結(jié)果分析
4.3.1 實驗方法
4.3.2 結(jié)果分析和討論
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于風(fēng)洞實驗的海域大氣擴(kuò)散模型的驗證
5.1 風(fēng)洞模擬實驗
5.1.1 海洋表面大氣擴(kuò)散
5.1.2 陸地表面大氣擴(kuò)散
5.2 粒子圖像處理方法
5.3 “高斯-匯”模型驗證分析
5.3.1 氣溶膠濃度分布
5.3.2 氣溶膠擴(kuò)散系數(shù)
5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
參考文獻(xiàn)
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