為提高森林蓄積量遙感預(yù)測(cè)精度,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建單季節(jié)林分蓄積量估算模型。以云南省大理州2007年國(guó)家森林資源連續(xù)清查云南松林樣地蓄積量為對(duì)象,根據(jù)冬季、春季和秋季遙感影像提取研究區(qū)的單波段、植被指數(shù)和紋理信息共74個(gè)因子,采用PLS提取前13個(gè)主成分作為自變量,經(jīng)過GA優(yōu)化c、g參數(shù)的SVM構(gòu)建云南松林分蓄積量估算模型,探討單季節(jié)SVM的訓(xùn)練效果和泛化能力。研究表明:各季節(jié)所有自變量與云南松林分蓄積量相關(guān)性較弱;春季遙感數(shù)據(jù)與秋冬季節(jié)遙感數(shù)據(jù)存在差異;高值低估現(xiàn)象普遍存在,冬季遙感影像構(gòu)建的PLS-GA-SVM模型效果最好(訓(xùn)練集R²=0.669 0,E_RMS=6.734 5 m³),泛化能力最佳;春季遙感數(shù)據(jù)復(fù)雜性較高,無法準(zhǔn)確反映預(yù)蓄積量變化情況。

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【部分圖文】：

圖1研究區(qū)云南松一類清查樣地分布

云南松一類調(diào)查數(shù)據(jù):以林業(yè)部門提供的2007年云南省大理州森林資源連續(xù)清查樣地?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。一類清查樣地的系統(tǒng)抽樣間距為6km×8km,方形固定樣地面積為0.08hm2。調(diào)查的主要因子有樹種、胸徑、樹高、郁閉度、覆蓋度和蓄積量等。篩選遙感影像覆蓋區(qū)域、優(yōu)勢(shì)樹種為云南松的天....

圖2研究區(qū)各季節(jié)Landsat-5遙感影像

遙感數(shù)據(jù):采用美國(guó)于1984年3月發(fā)射的光學(xué)對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星Landsat-5數(shù)據(jù),條帶號(hào)為131/042的3景同一地點(diǎn)不同季節(jié)、云量均小于10%的單季節(jié)遙感影像。分別對(duì)應(yīng)冬季(2006-01-25),春季(2006-05-17)和秋季(2006-12-11),如圖2所示。由于夏季的....

圖3單季節(jié)遙感數(shù)據(jù)與蓄積量的相關(guān)性

皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson)是度量?jī)蓚�(gè)變量之間相互關(guān)系的指標(biāo),分析自變量與因變量的相關(guān)性有助于了解單季節(jié)遙感數(shù)據(jù)間的差異。光譜大理州云南松林分蓄積量與各季節(jié)單波段、光譜指數(shù)和紋理信息的相關(guān)系數(shù)如圖3所示,所有光譜自變量與林分蓄積量的相關(guān)性較低,相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均無法達(dá)到0.5以....

圖4GA進(jìn)化結(jié)果

表2主成分貢獻(xiàn)率主成分冬季春季秋季貢獻(xiàn)率/%累計(jì)/%貢獻(xiàn)率/%累計(jì)/%貢獻(xiàn)率/%累計(jì)/%125.5825.5826.7526.7527.0627.06215.7341.3117.0443.7917.9940.06311.68....

本文編號(hào)：3997395