發(fā)布時間：2023-11-11 16:27

　　根據(jù)浙江省仙居縣1983年至2001年馬尾松毛蟲歷史資料,應用多元線性回歸方法對發(fā)生面積進行預測,并對數(shù)據(jù)累計序列、新陳代謝序列和數(shù)據(jù)優(yōu)化序列建模預測,并對其進行了比較分析。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)優(yōu)化序列建模的多元線性回歸模型的預測結(jié)果最優(yōu),平均誤差在10%,達到了較為滿意的結(jié)果。因此,認為采用多元線性回歸模型對馬尾松毛蟲發(fā)生面積進行預測能夠達到較好效果,而且對森林保護有一定的實際應用價值和意義。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0緒論
1 多元線性回歸模型與數(shù)據(jù)序列選取
2 計算實例
3 結(jié)語



本文編號：3862902