根據(jù)浙江省仙居縣1983年至2001年馬尾松毛蟲歷史資料,應(yīng)用多元線性回歸方法對發(fā)生面積進(jìn)行預(yù)測,并對數(shù)據(jù)累計(jì)序列、新陳代謝序列和數(shù)據(jù)優(yōu)化序列建模預(yù)測,并對其進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)優(yōu)化序列建模的多元線性回歸模型的預(yù)測結(jié)果最優(yōu),平均誤差在10%,達(dá)到了較為滿意的結(jié)果。因此,認(rèn)為采用多元線性回歸模型對馬尾松毛蟲發(fā)生面積進(jìn)行預(yù)測能夠達(dá)到較好效果,而且對森林保護(hù)有一定的實(shí)際應(yīng)用價值和意義。

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【文章目錄】：
0緒論
1 多元線性回歸模型與數(shù)據(jù)序列選取
2 計(jì)算實(shí)例
3 結(jié)語



本文編號：3862902