在桉樹短輪伐期工業(yè)用材林的伐區(qū)調(diào)查時,往往要估算整個采伐小班的林木株數(shù)。為了實現(xiàn)快速林木株數(shù)統(tǒng)計,提出一種基于無人機(jī)航拍影像與OpenCV圖像識別計數(shù)的處理方法,對航拍的林地影像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化、二值化、形態(tài)學(xué)處理、連通區(qū)域分割計算等處理。最后基于二值圖片,標(biāo)記每株樹木影像的質(zhì)心編號,從而實現(xiàn)圖像范圍內(nèi)的林木株數(shù)統(tǒng)計。結(jié)果表明,該方法可將每株樹冠有效分離出來,成功解決了計數(shù)目標(biāo)粘連現(xiàn)象對后續(xù)分析、測量產(chǎn)生干擾的問題,算法基于Python+OpenCV平臺,語言簡便易行。經(jīng)測試,識別準(zhǔn)確率可達(dá)99%,是一種有效的林木株數(shù)計數(shù)方法。

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【文章目錄】：
1 航拍影像預(yù)處理
    1.1 灰度圖轉(zhuǎn)化
    1.2圖像形態(tài)學(xué)操作
    1.3 分水嶺算法
    1.4 根據(jù)二值化圖勾畫輪廓
2 林木株數(shù)計算
3 實驗結(jié)果
4 結(jié)論



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