[目的]在利用極化SAR數(shù)據(jù)反演樹高時(shí),時(shí)間去相關(guān)因子是影響反演精度的主要因素;目前,地面隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模型（RMoG）是該領(lǐng)域最有效的模型之一,但地面隨機(jī)運(yùn)動(dòng)模型有著反演困難、耗時(shí)過長的缺點(diǎn)。為了改善這個(gè)問題,提出了簡化RMoG模型。[方法]首先忽略地面運(yùn)動(dòng),只保留植被冠層運(yùn)動(dòng),重新改寫植被體散射公式;然后對多個(gè)相干系數(shù)直線擬合出地面相位;再次通過PD極化相干最優(yōu)方法來估計(jì)純體散射去相干值;最后利用改寫后的植被體散射公式建立查找表,在固定消光系數(shù)的基礎(chǔ)上通過查找表反演得到植被高度。為了驗(yàn)證本研究方法的有效性,以瑞典南部的Remingstorp地區(qū)為研究區(qū),以BioSAR2007項(xiàng)目的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),并以決定系數(shù)（R2）和均方根誤差（RMSE）對4種模型的反演結(jié)果進(jìn)行比較評價(jià)。[結(jié)果]表明:本研究方法可以很好地改善三階段算法的高估問題。在精度比較方面:三階段算法的R~2為0.78,RMSE為8.52;RMoG模型的R2為0.47,RMSE為4.17;RMoG_L模型的R~2為0.48,RMSE為2.50;本方法的R2為0.53,RMSE為6.24。對比三階段算法,本研究... 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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