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運(yùn)用機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)估算不同森林類型葉面積指數(shù)

發(fā)布時(shí)間:2022-07-22 16:21
  葉面積指數(shù)(LAI)作為一個(gè)關(guān)鍵的冠層結(jié)構(gòu)特征,是各種生態(tài)和生物化學(xué)模型的重要輸入變量,控制著植被的生物物理過程(如光合、呼吸、蒸騰、碳循環(huán)和降水截獲等),因此,準(zhǔn)確、快速和客觀地獲取葉面積指數(shù)至關(guān)重要。機(jī)載激光雷達(dá)(ALS)可以直接獲取森林垂直和水平結(jié)構(gòu)參數(shù),被廣泛應(yīng)用于估算樹高、生物量和葉面積指數(shù)等森林結(jié)構(gòu)參數(shù)。本文運(yùn)用機(jī)載激光雷達(dá)回波數(shù)計(jì)算的3種激光穿透指數(shù)(LPI)和距離與入射角校正的回波強(qiáng)度計(jì)算的激光穿透指數(shù)估算了森林葉面積指數(shù)。結(jié)果表明:運(yùn)用機(jī)載激光雷達(dá)回波數(shù)計(jì)算的3種激光穿透指數(shù)可以有效地估算森林葉面積指數(shù),且估算精度差異不大。通過距離校正后的回波強(qiáng)度明顯提高了葉面積指數(shù)的估算精度;利用激光穿透指數(shù)估算不同森林類型葉面積指數(shù),估算精度闊葉林最高(R~2為0.841~0.887),針闊混交林次之(R~2為0.819~0.872),針葉林最低(R~2為0.806~0.829)。因此,可用ALS數(shù)據(jù)估算不同森林類型葉面積指數(shù),為生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究方法
    2.1 地面數(shù)據(jù)
    2.2 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)
        2.2.1 ALS點(diǎn)云預(yù)處理
        2.2.2 激光穿透指數(shù)
    2.3 森林有效葉面積指數(shù)估算的精度評(píng)價(jià)
3 結(jié)果與分析
    3.1 采樣半徑對(duì)模型精度的影響
    3.2 有效葉面積指數(shù)的估算結(jié)果及評(píng)價(jià)
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LiDAR不同強(qiáng)度校正法對(duì)樟子松葉面積指數(shù)估測(cè)的影響[J]. 尤號(hào)田,邢艷秋,彭濤,丁建華.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]葉面積指數(shù)(LAI)測(cè)定方法研究進(jìn)展[J]. 程武學(xué),潘開志,楊存建.  四川林業(yè)科技. 2010(03)
[3]激光雷達(dá)技術(shù)及其在林業(yè)上的應(yīng)用[J]. 龐勇,李增元,陳爾學(xué),孫國清.  林業(yè)科學(xué). 2005(03)
[4]長(zhǎng)白山自然保護(hù)區(qū)葉面積指數(shù)測(cè)量及結(jié)果[J]. 周宇宇,唐世浩,朱啟疆,李江濤,孫睿,劉素紅.  資源科學(xué). 2003(06)
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[6]基于遙感和地面數(shù)據(jù)的景觀尺度生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的模擬[J]. 張娜,于貴瑞,趙士洞,于振良.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2003(05)
[7]全球植被葉面積指數(shù)對(duì)溫度和降水的響應(yīng)研究[J]. 張佳華,符淙斌,延曉冬,Seita Emori,Hiroshi Kanzawa.  地球物理學(xué)報(bào). 2002(05)



本文編號(hào):3664939

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