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基于超高分辨率無人機(jī)影像的樹木間裸露地表提取方法

發(fā)布時間:2022-07-09 19:15
  我國南方紅壤區(qū)雖然森林覆蓋率較高,但是水土流失形勢仍然十分嚴(yán)峻。無人機(jī)遙感能夠靈活、快速地獲取小區(qū)域超高分辨率影像,對水土流失調(diào)查提供了新的有力方法。本文提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取無人機(jī)超高分辨率影像中樹木間裸露地表斑塊的方法,總體分類精度達(dá)到93.6%。結(jié)果表明,實驗區(qū)存在大量裸露地表,即使在林木較為密集的地區(qū),圖像上仍然能夠觀察到一定的裸露土壤。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 實驗區(qū)與數(shù)據(jù)
    1.1 實驗區(qū)
    1.2 數(shù)據(jù)
2 提取方法
    2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.3 損失函數(shù)
    2.4 訓(xùn)練方法
3 結(jié)果與討論
    3.1 精度評價
    3.2 結(jié)果分析與討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長汀紅壤侵蝕區(qū)馬尾松林生物量估算模型的構(gòu)建[J]. 項佳,余坤勇,陳善沐,吳清泉,劉健,陳昌雄.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于無人機(jī)遙感與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的草原物種分類方法[J]. 楊紅艷,杜健民,王圓,張燕斌,張錫鵬,康擁朝.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2019(04)
[3]南方紅壤區(qū)林下水土流失成因及其治理措施[J]. 何紹浪,何小武,李鳳英,郭小君.  中國水土保持. 2017(03)
[4]高分遙感和無人機(jī)技術(shù)在水土保持監(jiān)管中的應(yīng)用[J]. 姜德文.  中國水利. 2016(16)
[5]南方丘陵區(qū)林下水土流失特點及防治措施探討[J]. 朱頌茜,龔潔,林恩標(biāo),金時來.  亞熱帶水土保持. 2013(03)



本文編號:3657667

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