基于氣候情景數(shù)據(jù)與油茶標本,運用MaxEnt模型分析全新世中期、當代與未來階段油茶生長的氣候適宜性特征,將概率分布結果由不適宜到最適宜分為4個等級,分析了各時段空間分布變化與最適宜區(qū)北界變化、幾何中心變化及位移情況。結果如下:1) MaxEnt模型的AUC值為0.848,評估結果達到"好"的標準,說明該模型可用;年降水量、最濕季降水量、最暖季平均溫、溫度季節(jié)性變化的標準差、最干月降水量、最濕季平均溫和最冷季平均溫等是7個主要環(huán)境因子。2)中國油茶主要適宜生長于長江以南、云貴高原以東,經(jīng)緯度范圍為30°N以南、107°E以東地區(qū);適宜及以上等級占研究區(qū)面積的34.9%～61%;適宜性變化,空間上西南地區(qū)波動明顯,面積上穩(wěn)定和降低類占比較高。3)油茶最適宜區(qū)北界位于亞熱帶中部,不同年代、不同地區(qū)北界各異,長江中下游地區(qū)變化較小,而秦嶺、渝、貴和桂等地變動較大,整體趨勢為全新世中期至1980s向南推移,未來情景下2050s和2070s緩慢向北推移;幾何中心在全新世中期時位于湖南郴州,至1980s時向東南方位移至廣東韶關,至2050s時向東北位移至江西吉安,并相對穩(wěn)定。4)基于氣候情景數(shù)據(jù)和M... 

【文章來源】：熱帶地理. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 Max Ent模型
    1.4 幾何中心及位移
2 結果
    2.1 模型評價及主要環(huán)境因子
    2.2 油茶氣候適宜性分布
    2.3 油茶適宜性時空變化
    2.4 油茶最適宜區(qū)北界及中心點演變
3 討論
    3.1 氣候適宜性分析方法
    3.2 油茶適宜性對氣候變化的響應
    3.3 油茶氣候適宜性結果對比
    3.4 油茶種植分區(qū)建議
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]江西省油茶綜合生產(chǎn)潛力與資源利用效率評估[J]. 王小軍,劉光旭,相愛存,肖彤.  應用生態(tài)學報. 2020(04)
[2]基于MaxEnt模型的美味獼猴桃在中國氣候適宜性分析[J]. 王茹琳,王明田,羅家棟,劉原,吳世權,文剛,李慶.  云南農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學). 2019(03)
[3]氣候變化下三明市主要針葉樹種潛在地理分布的預測[J]. 張今朝,劉健,余坤勇,曾琪,鄭文英,艾婧文,上官莎逸.  福建農(nóng)林大學學報(自然科學版). 2018(01)
[4]基于生態(tài)位模型預測野生油茶的潛在分布[J]. 崔相艷,王文娟,楊小強,李述,秦聲遠,戎俊.  生物多樣性. 2016(10)
[5]不同油茶品種對重慶市氣候的適應性評價[J]. 黃志偉,曹劍,柏玉平.  南方農(nóng)業(yè)學報. 2016(08)
[6]銅仁優(yōu)質(zhì)油茶氣候適應性研究及精細化區(qū)劃[J]. 付瑞瀅,宴理華,武建華.  西南師范大學學報(自然科學版). 2015(05)
[7]南方紅壤丘陵區(qū)油茶種植的氣候適應性特征——以湖南省常寧市為例[J]. 周松秀,劉蘭芳,王鵬,朱宏娟.  生態(tài)科學. 2015(01)
[8]我國油茶種植環(huán)境適宜性評價初步研究[J]. 宋英強,楊粉莉,楊博,楊聯(lián)安,張林森,于世鋒.  山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(02)
[9]安徽省夏玉米氣候適宜性及時空格局特征[J]. 盛紹學,張建軍,王曉東.  地理研究. 2014(08)
[10]提高生態(tài)位模型轉(zhuǎn)移能力來模擬入侵物種的潛在分布[J]. 朱耿平,劉強,高玉葆.  生物多樣性. 2014(02)



本文編號：3644403