旨在研究主被動遙感結(jié)合的地表覆被變化監(jiān)測方法,使用高分?jǐn)?shù)據(jù)和哨兵1號數(shù)據(jù)分別代表被動和主動遙感,對新疆西天山國家級自然保護區(qū)地表覆被變化情況進行檢測,進而對得出的林地、草地、建筑物檢測結(jié)果進行聯(lián)合分析,最終得到主被動遙感聯(lián)合變化檢測結(jié)果。通過實地精度檢驗對主被動遙感聯(lián)合變化檢測結(jié)果進行驗證。結(jié)果表明,該方法的變化檢測結(jié)果精度達到90%以上。說明結(jié)合主動遙感和被動遙感既能克服天氣的影響,又能在檢測中保留光譜和紋理等豐富的信息,變化檢測的精度較高;主被動遙感聯(lián)合變化檢測可以較為快速、準(zhǔn)確地掌握地表覆被類型的變化,能夠在一定程度上減少被動遙感數(shù)據(jù)的云量困擾。并且該方法在林地和建筑物上有較高的敏感性,適合森林自然保護區(qū)的森林變化和建筑監(jiān)測。 

【文章來源】：西北林學(xué)院學(xué)報. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

聯(lián)合變化檢測結(jié)果

建筑用地減少斑塊現(xiàn)場核查照片

本研究采用高分影像作為被動遙感檢測方法數(shù)據(jù),采用多元變化檢測[12](multivariate alteration detection,MAD)算法進行變化檢測,對MAD變量各分量的統(tǒng)計特征進行分析消除偽變化信息,得到MAD差異影像;采用最大類間方差法(OTSU)確定區(qū)分變化像元和非變化像元的最優(yōu)閾值提取出變化區(qū)域[13-15]。圖2 高分?jǐn)?shù)據(jù)覆蓋范圍示意圖(其中紅色邊框范圍為研究區(qū)域)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于遙感數(shù)據(jù)的凈月潭公園植被冠層葉片含水率反演[J]. 孫拱,邢濤,邢艷秋,黃佳鵬.  森林工程. 2019(05)
[2]融合主被動遙感的烏海礦區(qū)土地?fù)p傷測度[J]. 郭山川,湯傲,李效順,卞正富,侯湖平,倪衡.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2018(08)
[3]機載激光雷達森林資源調(diào)查系統(tǒng)的設(shè)計與試驗[J]. 瞿帥,張曉麗,朱程浩,霍朗寧,劉會玲.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[4]基于遙感數(shù)據(jù)與森林詳查估算林齡的空間分布[J]. 李凡,李明澤,史澤林,姜宏宇,安金鵬.  森林工程. 2018(02)
[5]利用KPCA法檢測高分一號影像中的森林覆蓋變化[J]. 尹凌宇,覃先林,孫桂芬,劉樹超,祖笑鋒,陳小中.  國土資源遙感. 2018(01)
[6]利用Sentinel-1數(shù)據(jù)和SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測西安地表沉降[J]. 張艷梅,王萍,羅想,張蕎,陳慧.  測繪通報. 2017(04)
[7]基于遙感與像元二分模型的新疆和靜縣草地植被覆蓋度時空變化特征研究[J]. 楊靜雅,李新國,閆凱,劉彬.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[8]高分1號衛(wèi)星遙感影像監(jiān)測林地動態(tài)變化研究[J]. 牟懷義.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2016(04)
[9]廣義高斯模型及KI雙閾值法的SAR圖像非監(jiān)督變化檢測[J]. 胡召玲.  測繪學(xué)報. 2013(01)
[10]非監(jiān)督SAR圖像變化檢測研究最新進展[J]. 吳濤,陳曦,牛蕾,陶利.  遙感信息. 2013(01)

博士論文
[1]基于多元統(tǒng)計分析的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 張路.武漢大學(xué) 2004

碩士論文
[1]SAR圖像幅度變化檢測方法研究[D]. 丁翔.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于多時相SAR數(shù)據(jù)和SPOT數(shù)據(jù)的盤古林場林分類型識別[D]. 付瑜.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[3]遙感影像上軍事目標(biāo)變化檢測相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 莫華.解放軍信息工程大學(xué) 2007



本文編號：3615591