在森林優(yōu)勢樹種分類管理的過程中,使用現(xiàn)代遙感技術(shù)對(duì)森林進(jìn)行管理成為現(xiàn)代林業(yè)管理的必然趨勢,而葉片高光譜作為遙感技術(shù)中非常重要的一種優(yōu)勢樹種分類技術(shù),在樹種管理過程中發(fā)揮著十分重要的作用。基于葉片高光譜的皇甫山森林公園優(yōu)勢樹種分類研究,簡單確定了皇甫山森林公園的研究區(qū)及數(shù)據(jù)源,使用對(duì)數(shù)變換、一階導(dǎo)數(shù)變換、二階導(dǎo)數(shù)變換等三種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再使用單因素方差分析、逐步判別法、因子分析法等對(duì)優(yōu)勢樹種的分類進(jìn)行了研究,結(jié)果表明:紅邊波段對(duì)優(yōu)勢樹種的分類有著顯著的影響。 

【文章來源】：綠色科技. 2020,(24)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

皇甫山森林公園的區(qū)域分布

L值對(duì)比

如圖3所示，對(duì)于馬尾松、國外松等樹種來說，這種樹種的分類及驗(yàn)證精度都能夠達(dá)到100%，各種優(yōu)勢樹種也能夠獲得較好的分類結(jié)果，大部分優(yōu)勢樹種的分類精度都處于80%～100%之間，尤其是分類精度處于90%～100%之間的精度數(shù)量占總的精度數(shù)量的百分比達(dá)到了85%以上。同時(shí)，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理方式以及采取不同的組合方式都會(huì)對(duì)優(yōu)勢樹種的分類精度產(chǎn)生影響，但使用一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)對(duì)優(yōu)勢樹種進(jìn)行分類，能夠獲得較好的分類效果。通過反射+透射的分類方式獲得的分類精度效果相對(duì)較好，但通過透射、反射、反射透射相結(jié)合分分類方式所獲得的分類效果逐漸降低�？傮w來看，通過對(duì)優(yōu)勢樹種的正面葉片進(jìn)行高光譜采集數(shù)據(jù)，能夠獲得較好的分類效果，但對(duì)優(yōu)勢樹種的反面葉片進(jìn)行高光譜采集數(shù)據(jù)，能夠獲得的分類效果要弱于通過正面葉片進(jìn)行高光譜采集數(shù)據(jù)所獲得的分類效果。但如果對(duì)葉片正反面不加以區(qū)分，所獲得的葉片數(shù)據(jù)由此來進(jìn)行優(yōu)勢樹種的分類精度較差。此外，在對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判別時(shí)，并且對(duì)分類的波段進(jìn)行匯總，發(fā)現(xiàn)紅邊波段是出現(xiàn)頻率最高的波段，因而紅邊波段對(duì)皇甫山森林公園優(yōu)勢樹種的分類有著較為顯著的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]高光譜數(shù)據(jù)反演植被信息的研究[D]. 佃袁勇.武漢大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的森林樹種分類[D]. 張麗云.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于葉片高光譜的吉林蛟河典型樹種分類研究[D]. 李瑞平.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]高光譜數(shù)據(jù)的樹種分類波段選擇研究[D]. 張銀濤.浙江農(nóng)林大學(xué) 2014
[4]基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的樹種組分類方法探討[D]. 于龍.浙江農(nóng)林大學(xué) 2013
[5]基于葉片非成像高光譜數(shù)據(jù)樹種分類[D]. 褚西鵬.浙江農(nóng)林大學(xué) 2012



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