【目的】研究林分空間結(jié)構(gòu)與穩(wěn)定性的關(guān)系是開(kāi)展結(jié)構(gòu)化森林經(jīng)營(yíng)的前提,旨在探索空間結(jié)構(gòu)對(duì)林分穩(wěn)定性的影響特征,為結(jié)構(gòu)化森林經(jīng)營(yíng)提供支持與理論依據(jù)。【方法】以黃龍山油松人工林為研究對(duì)象,通過(guò)設(shè)置典型樣地,采用最優(yōu)林分的π值法則,選取10項(xiàng)穩(wěn)定性指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià),利用典型相關(guān)分析、逐步線性回歸分析等方法研究空間結(jié)構(gòu)（包括混交度M、角尺度W和Hegyi競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)CI）與林分穩(wěn)定性ω的關(guān)聯(lián)機(jī)制。【結(jié)果】1)林分穩(wěn)定性ω平均值為0.18,變異系數(shù)為36%,總體評(píng)價(jià)結(jié)果偏差;混交度M平均值為0.26,變異系數(shù)為79%,研究區(qū)油松林分物種入侵差異大。2)典型相關(guān)分析顯示,空間結(jié)構(gòu)指數(shù)（包括混交度M、角尺度W和Hegyi競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)CI）與穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在整體上存在很強(qiáng)的線性相關(guān),典型相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.95。3)Pearson相關(guān)性分析中,W、M和CI均與ω強(qiáng)烈相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.5、0.61和-0.73。W與林分健康狀態(tài)呈極顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.63;M與樹(shù)種多樣性呈極顯著正相關(guān),與林分長(zhǎng)勢(shì)呈極顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.86、-0.66;CI與林分健康、林分密度呈極顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別... 

【文章來(lái)源】：中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(05)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

穩(wěn)定性指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

圖2是穩(wěn)定性與各空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。由圖2可以看出，ω與W呈強(qiáng)顯著相關(guān)，ω與M和CI呈極強(qiáng)顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.50、0.61和-0.73。說(shuō)明聚集分布的林分穩(wěn)定性差，高混交度和低競(jìng)爭(zhēng)度的林分穩(wěn)定性高；W和M均與CI有顯著相關(guān)性，林木競(jìng)爭(zhēng)在影響林分穩(wěn)定性的同時(shí)也和林分水平格局與林分混交狀況關(guān)系密切，M與CI的顯著性較弱；主對(duì)角線反映的是各指數(shù)的頻率分布曲線，可以看出：W分布接近正態(tài)分布，表明研究區(qū)油松人工林林分水平結(jié)構(gòu)以隨機(jī)分布為主，林區(qū)整體水平分布格局良好；M分布表現(xiàn)為雙峰，且樣地主要分布在低混交度范圍，說(shuō)明研究區(qū)油松林主要表現(xiàn)為低混交度純林；CI呈雙峰分布，兩峰之間跨度小且峰值相當(dāng)，表明研究區(qū)林分競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度整體偏高。2.4 穩(wěn)定性與空間結(jié)構(gòu)線性回歸分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]俄羅斯大果沙棘人工林穩(wěn)定性研究[D]. 王海波.東北林業(yè)大學(xué) 2015
[2]不同類(lèi)型紅松林的空間分布格局及異質(zhì)性研究[D]. 吳瑤.東北林業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]黃土丘陵區(qū)沙棘和小葉楊人工林群落穩(wěn)定性研究[D]. 郭連金.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2005



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