【目的】利用非線(xiàn)性混合效應(yīng)建模方法構(gòu)建齡組-單木兩水平長(zhǎng)白落葉松一級(jí)枝條基徑模型,為探索不同齡組下枝條基徑的生長(zhǎng)特點(diǎn)及差異提供理論依據(jù)。【方法】對(duì)4個(gè)基礎(chǔ)模型進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)調(diào)整系數(shù)(R_adj²),均方根誤差（RMSE）選擇備選模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建長(zhǎng)白落葉松枝條基徑非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型。利用獨(dú)立數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型擬合結(jié)果,用平均絕對(duì)誤差（MAE）、平均相對(duì)誤差絕對(duì)值（MRAE）評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)能力。并對(duì)基礎(chǔ)模型與混合模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較,利用齡組水平的隨機(jī)參數(shù)模擬各齡組枝條基徑的分布�！窘Y(jié)果】以改進(jìn)后的Gompertz方程為基礎(chǔ)模型,當(dāng)齡組隨機(jī)效應(yīng)作用于參數(shù)b、單木隨機(jī)效應(yīng)同時(shí)作用于參數(shù)b、c、d上,隨機(jī)效應(yīng)的方差協(xié)方差結(jié)構(gòu)為廣義正定矩陣,異方差結(jié)構(gòu)為冪函數(shù)時(shí),模型的擬合效果最優(yōu)�；旌夏Ｐ偷腞_adj²有所提升,RMSE、MAE和MRAE都明顯降低。最終模型的R_adj²、RMSE、MAE和MRAE分別為0.699 8、4.768 4 mm、3.705 8 mm和0.391... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(10)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
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