基于熱裂解和光纖液滴分析技術(shù)對(duì)紅松、白松、落葉松、椴木和柞木的液滴指紋圖識(shí)別方法進(jìn)行了研究。應(yīng)用移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了濾除噪聲處理,基于5個(gè)樹(shù)種的液滴指紋圖特點(diǎn)及液滴的形成過(guò)程,提取了5個(gè)樹(shù)種的液滴總周期、光纖信號(hào)的平均值、光纖信號(hào)的波谷值及光纖信號(hào)的主波峰值等9個(gè)特征值,比較5個(gè)樹(shù)種的特征值,其差別較大。每種樹(shù)種取20滴樣本,給出了其相應(yīng)特征值的置信區(qū)間。對(duì)每種樹(shù)種取5滴液滴對(duì)9個(gè)特征值的穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明:5個(gè)特征值穩(wěn)定性好,3個(gè)特征值穩(wěn)定性較好,1個(gè)特征值穩(wěn)定性差�；�9個(gè)特征值的穩(wěn)定性結(jié)果,提出了在進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別時(shí),可按一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行設(shè)置。 

【文章來(lái)源】：綠色科技. 2020,(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

5個(gè)樹(shù)種的液滴指紋

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于近紅外光譜反射率特征的木材樹(shù)種分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 竇剛,陳廣勝,趙鵬.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(08)
[2]木材紅外光譜的樹(shù)種識(shí)別研究[J]. 王學(xué)順,孫一丹,黃安民.  森林工程. 2015(06)
[3]液滴分析儀光電傳感器的改進(jìn)[J]. 姚堯,裘祖榮,樊玉銘.  光電工程. 2015(05)
[4]基于DNA的木材樹(shù)種識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 張蓉,殷亞方,徐魁梧,葉克林.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(01)
[5]基于Gabor變換的紋理圖像分割算法及應(yīng)用[J]. 朱峰,王海豐,任洪娥.  森林工程. 2013(05)
[6]木材樹(shù)種識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展與展望[J]. 姜笑梅,殷亞方,劉波.  木材工業(yè). 2010(04)
[7]生物質(zhì)熱裂解液化技術(shù)的發(fā)展概況[J]. 吳英艷,薛群山.  化工科技市場(chǎng). 2008(07)



本文編號(hào)：3571685