發(fā)布時(shí)間：2021-12-22 00:36

　　積溫需求是決定北半球溫帶地區(qū)木本植物開花時(shí)間的主要因子。全球變暖使植物在冬季受到的冷激量減少,可能會(huì)改變植物開花的積溫需求。氣候變化導(dǎo)致的中國木本植物開花始期積溫需求的時(shí)空變化仍不清楚。有鑒于此,本文基于"中國物候觀測(cè)網(wǎng)"1963—2018年垂柳（Salix babylonica）和榆樹（Ulmus pumila）開花始期數(shù)據(jù),利用3種積溫算法（GDD、GDDS和GDH）系統(tǒng)分析了兩種植物開花積溫需求的空間格局和在代表性站點(diǎn)的年際變化,構(gòu)建了基于冷激日數(shù)模擬積溫需求的模型。主要結(jié)論為:垂柳和榆樹開花始期的積溫需求在低緯度地區(qū)大于中緯度地區(qū)。站點(diǎn)多年平均積溫需求與冷激日數(shù)呈顯著的負(fù)指數(shù)關(guān)系,即隨冷激日數(shù)增加,積溫需求降低。時(shí)間上,3個(gè)典型站點(diǎn)（貴陽、西安和牡丹江）垂柳開花積溫需求的變化趨勢(shì)分別達(dá)到1.28～1.41°C·d/a（P <0.01）、1.63～1.89°C·d/a（P <0.01）和0.12～0.58°C·d/a（僅GDD算法P <0.05）,榆樹開花的積溫需求在貴陽和西安同樣顯著增加,但在牡丹江變化不顯著。冷激日數(shù)隨時(shí)間減少是兩個(gè)站點(diǎn)積溫需求顯著增加的主要... 

【文章來源】：地理學(xué)報(bào). 2020,75(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

圖1 兩種木本植物物候觀測(cè)站點(diǎn)分布

各站點(diǎn)垂柳和榆樹開花始期的多年平均積溫需求在空間上呈現(xiàn)從南往北逐漸降低的規(guī)律（圖2）。在40°N以北大部分站點(diǎn)，垂柳和榆樹開花始期的積溫需求在200°C·d以下。在30°N以南站點(diǎn)，垂柳開花始期的積溫需求大多在200°C·d以上，特別是在東南沿海的南昌、贛州、廈門等站點(diǎn)，積溫需求超過400°C·d。榆樹開花始期的積溫需求在30°N左右呈現(xiàn)明顯的站點(diǎn)間差異，其中在南充相對(duì)較大，超過300°C·d。對(duì)比不同算法可以發(fā)現(xiàn)，GDD算法計(jì)算的垂柳和榆樹開花始期的積溫需求整體相對(duì)偏小，而GDDS算法計(jì)算的積溫需求大于其他兩種模型。在空間上，垂柳和榆樹開花始期的積溫需求與冷激日數(shù)呈顯著的指數(shù)函數(shù)關(guān)系（P<0.01），隨著冷激日數(shù)的增加，兩種植物開花的積溫需求逐漸降低（圖3）。當(dāng)冷激日數(shù)達(dá)到40 d時(shí)，垂柳和榆樹開花所需的積溫需求僅為其冷激日數(shù)為10 d時(shí)的1/3～1/2。由指數(shù)函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)可知，經(jīng)過充分冷激后，垂柳和榆樹僅分別需要不到150°C·d和50°C·d的積溫就能夠開花。就不同算法而言，指數(shù)函數(shù)對(duì)基于GDD和GDDS的開花積溫需求與冷激日數(shù)關(guān)系的擬合效果最好，R2均達(dá)到0.7以上，而對(duì)基于GDH算法的模擬效果稍差，R2在0.6以上。

在時(shí)間維度上，垂柳和榆樹開花始期的積溫需求與冷激日數(shù)在部分站點(diǎn)存在明顯相關(guān)關(guān)系（圖5）。在貴陽和西安，二者主要表現(xiàn)為顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），即隨著冷激日數(shù)增加，積溫需求降低。平均冷激日數(shù)每增加1 d,垂柳開花始期的積溫需求在貴陽和西安分別減少0.66～1.63°C·d和1.77～2.25°C·d。兩站點(diǎn)榆樹開花始期的積溫需求對(duì)冷激日數(shù)的響應(yīng)較弱，敏感度分別為-0.55～-1.48°C·d/d和-0.83～-1.00°C·d/d。在牡丹江，垂柳和榆樹開花始期的積溫需求與冷激日數(shù)的相關(guān)關(guān)系不顯著，這可能與冷激日數(shù)的年際變化幅度有關(guān)。貴陽和西安冷激日數(shù)的變化幅度在40 d以上，而牡丹江由于氣候寒冷，冷激日數(shù)的年際變化只有約5 d左右，因而無法對(duì)積溫需求產(chǎn)生較大影響。3.3 基于時(shí)空耦合樣本的冷激日數(shù)—積溫需求模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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