隨著社會的不斷發(fā)展,越來越多的遙感影像利用決策樹的方法進行研究。目前,由于決策樹分類算法在遙感影像分類方面有著很重要的影響,因此,我們就不同的決策樹算法給予不同方面的研究。在對決策樹算法結(jié)構、理論方面采用具體的方法進行有關林業(yè)工程遙感影像分類實驗,通過得出的結(jié)論與其他方法得出的結(jié)論進行對比,從而可以看出利用決策樹分類法取得的結(jié)論更加準確、直觀、利于理解、計算相對比較簡單等,相比其他方法有很大的優(yōu)勢,從而可以提高遙感影像分類的精確度。 

【文章來源】：農(nóng)家參謀. 2020,(16)

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【文章目錄】：
1 決策樹算法
    1.1 決策樹算法
    1.2 單一決策樹和復合決策樹
2 在遙感影像中使用決策樹分類方法的實際運用
3 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡遙感影像分類模型及其與知識集成方法研究[J]. 駱劍承,周成虎,楊艷.  遙感學報. 2001(02)
[2]基于空間數(shù)據(jù)發(fā)掘的遙感圖像分類方法研究[J]. 邸凱昌,李德仁,李德毅.  武漢測繪科技大學學報. 2000(01)



本文編號：3509982