結(jié)合魚眼相機標定技術(shù)、近景攝影測量技術(shù)、圖像處理技術(shù),提出了應(yīng)用半球圖像測算立木高度的測量方法。利用配有魚眼鏡頭的iPhone7蘋果手機采集半球圖像,圖像尺寸為3024×3024像素時,圖像光學(xué)中心點坐標用圖像中心點坐標代替,畸變系數(shù)分別取k_x=18.141、k_y=17.936;依據(jù)魚眼鏡頭的標定、校正原理建立測算樹高的數(shù)學(xué)模型,給出模型參數(shù)標定步驟;通過實地測量與計算,分析半球圖像立木高度測算方法與傳統(tǒng)的超聲波測高方法的差異。結(jié)果表明:半球圖像立木高度測算方法,最高相對誤差為3.35%,能夠滿足國家森林資源二類調(diào)查中對樹高測量精度的要求。與超聲波測距儀相比,半球圖像立木高度測算方法——精度更高、測量結(jié)果更穩(wěn)定;測量范圍廣、單幅采集立木信息量大,能在一幅半球圖像中實現(xiàn)一排樹的樹高測算,有效降低測量工作量;成本低、設(shè)備便攜、操作簡單,單人即可完成測量。 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,48(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 魚眼相機成像模型
2 測算樹高模型的構(gòu)建
    2.1 測算樹高的數(shù)學(xué)模型
    2.2 光學(xué)中心點的標定
    2.3 畸變系數(shù)的標定
3 構(gòu)建模型的實地測算驗證
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于單目視覺的立木高度測量方法研究[J]. 陳相武,徐愛俊.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[2]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的測樹儀算法研究[J]. 呂奇,岳德鵬.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2018(05)
[3]基于全景相機的3D坐標測量方法[J]. 王啟超,張維光,任永平.  電子測量技術(shù). 2017(12)
[4]低矮植被的無人機激光雷達測高精度分析[J]. 楊凡,楊貴軍,李振海,孟魯閩,趙曉慶.  測繪科學(xué). 2017(09)
[5]基于邊界分析的森林冠層半球圖像中心點定位與分割（英文）[J]. Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2016(08)
[6]電子經(jīng)緯儀無損立木材積測量方法及精度分析[J]. 曹忠,馮仲科,徐偉恒,高超.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[7]魚眼鏡頭全景影像可測量關(guān)鍵算法研究[J]. 詹總謙,王鑫,彭敏.  測繪通報. 2015(01)
[8]圓形目標的魚眼相機成像模型推導(dǎo)[J]. 李崇輝,杜蘭,韓建,王龍祥,池星華.  河南科學(xué). 2013(07)
[9]基于魚眼鏡頭的全方位視覺參數(shù)標定與畸變矯正[J]. 馮為嘉,張寶峰,曹作良.  天津大學(xué)學(xué)報. 2011(05)
[10]數(shù)字近景攝影測量用于森林固定樣地測樹的研究[J]. 馮仲科,殷嘉儉,賈建華,南永天.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2001(05)

博士論文
[1]基于手機圖像分析的葉片及立木測量算法研究[D]. 韓殿元.北京林業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于魚眼攝像機的三維測量技術(shù)研究[D]. 孫亭.中國人民公安大學(xué) 2017
[2]基于機載激光雷達數(shù)據(jù)的森林參數(shù)反演與程序設(shè)計[D]. 蘇練.電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3462074