通過野外調(diào)查,采用聚集度指標(biāo)法構(gòu)建Iwao m^*-m和Taylor冪法則2種回歸模型,對(duì)樟子松紅斑病害的空間分布格局和抽樣技術(shù)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,樟子松紅斑病在調(diào)查區(qū)內(nèi)病株個(gè)體之間互相排斥,當(dāng)種群發(fā)病指數(shù)較低時(shí),表現(xiàn)為均勻分布型;最適抽樣模型顯示,當(dāng)允許誤差相同時(shí),樣本數(shù)隨著疾病等級(jí)平均值的增加而減少,而在平均疾病等級(jí)相同的情況下,誤差隨著樣本數(shù)的減少而增加。試驗(yàn)結(jié)果對(duì)開展樟子松紅斑病防控具有重要的參考價(jià)值。 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(08)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 材料和方法
    1.1 試驗(yàn)地概況
    1.2 調(diào)查方法
    1.3 分析方法
        1.3.1 聚集度指標(biāo)法
        1.3.2 回歸模型
            1.3.2. 1 Iwao m*-m回歸模型[11]
            1.3.2. 2 Taylor的冪法則回歸模型[12]
        1.3.3 最適抽樣數(shù)[13]
2 結(jié)果與分析
    2.1 樟子松紅斑病的空間分布
    2.2 Iwao m*-m回歸分析
    2.3 Taylor冪法則回歸分析
    2.4 最適抽樣數(shù)的確定
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3432343