【目的】建立立木材積模型,為科學計量評價森林資源、完善森林資源監(jiān)測體系提供重要依據(jù)。【方法】以海南省相思樹為研究對象,以胸徑和樹高為自變量建立二元山本材積式模型、可變參數(shù)動態(tài)模型,采用以簡單冪函數(shù)式和樹高—胸徑模型為基礎的二階回歸估計方法建立一元胸徑立木材積模型,分析對比建立的一元、二元立木材積模型擬合效果�！窘Y(jié)果】1)相思樹二元山本材積式模型和可變參數(shù)動態(tài)模型的確定系數(shù)均在0.98以上,平均預估精度均在98%以上。模型整體總體相對偏差（TRB）和平均系統(tǒng)偏差（MSB）均在±3%以內(nèi),山本材積式模型在8、20 cm徑階總相對偏差和平均系統(tǒng)偏差超出±3%范圍;2)兩種方法建立的一元立木材積模型的確定系數(shù)均在0.94以上,預估精度均在96%以上。采用分段建模和二階回歸總相對偏差和平均系統(tǒng)偏差趨近于0,而常規(guī)方法建模12、16、24 cm以上徑階的總相對偏差均超出5%范圍�！窘Y(jié)論】可變參數(shù)動態(tài)模型相較于山本材積式模型擬合精度更高,各徑階誤差更小,明顯優(yōu)于山本材積式模型;采用二階回歸估計方法建立的模型能更好地反映材積隨胸徑大小的變化規(guī)律,既提高了模型的切合性能,又能較好地控制各徑階的偏差,明顯... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學學報. 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
    2.1 二元立木材積模型
        2.1.1 山本材積式模型
        2.1.2 可變參數(shù)動態(tài)模型
    2.2 一元立木材積模型
        2.2.1 常規(guī)模型
        2.2.2 采用二階回歸方法建立一元材積模型
    2.3 異方差處理
    2.4 模型評價方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 二元立木材積擬合結(jié)果與分析
    3.2 一元立木材積擬合結(jié)果與分析
4 結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]海南省一元立木材積檢驗與更新模型研建[J]. 陳振雄,周湘紅,肖前輝,賀鵬.  中南林業(yè)科技大學學報. 2017(12)
[3]利用混合模型方法建立海南省橡膠樹立木材積方程[J]. 陳振雄,賀東北,賀鵬.  中南林業(yè)科技大學學報. 2016(12)
[4]利用分段建模方法建立海南省加勒比松一元立木材積模型[J]. 陳振雄,賀鵬,肖前輝,馮強.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(04)
[5]海南省松樹二元立木材積模型研建[J]. 賀鵬,甘世書,肖前輝,馮強.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2015(04)
[6]利用度量誤差模型方法建立海南省桉樹、木麻黃、馬占相思重量與材積相容性模型[J]. 陳振雄,賀東北,丁長春.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2012(04)
[7]海南省桉樹、木麻黃、馬占相思削度方程研建[J]. 陳振雄,賀東北,肖前輝.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2012(03)
[8]帶截距的非線性方程與分段建模方法對立木生物量估計的比較[J]. 張連金,曾偉生,唐守正.  林業(yè)科學研究. 2011(04)
[9]利用度量誤差模型方法建立相容性立木生物量方程系統(tǒng)[J]. 曾偉生,唐守正.  林業(yè)科學研究. 2010(06)
[10]廣東省杉木樹種二元立木材積可變參數(shù)模型研究[J]. 侯長謀,葉金盛.  林業(yè)資源管理. 2008(04)

碩士論文
[1]浙江省開化縣林場杉木立木材積表編制方法研究[D]. 李林.北京林業(yè)大學 2011



本文編號：3417127