【目的】建立立木材積模型,為科學(xué)計(jì)量評(píng)價(jià)森林資源、完善森林資源監(jiān)測(cè)體系提供重要依據(jù)�！痉椒ā恳院Ｄ鲜∠嗨紭�(shù)為研究對(duì)象,以胸徑和樹(shù)高為自變量建立二元山本材積式模型、可變參數(shù)動(dòng)態(tài)模型,采用以簡(jiǎn)單冪函數(shù)式和樹(shù)高—胸徑模型為基礎(chǔ)的二階回歸估計(jì)方法建立一元胸徑立木材積模型,分析對(duì)比建立的一元、二元立木材積模型擬合效果。【結(jié)果】1)相思樹(shù)二元山本材積式模型和可變參數(shù)動(dòng)態(tài)模型的確定系數(shù)均在0.98以上,平均預(yù)估精度均在98%以上。模型整體總體相對(duì)偏差（TRB）和平均系統(tǒng)偏差（MSB）均在±3%以內(nèi),山本材積式模型在8、20 cm徑階總相對(duì)偏差和平均系統(tǒng)偏差超出±3%范圍;2)兩種方法建立的一元立木材積模型的確定系數(shù)均在0.94以上,預(yù)估精度均在96%以上。采用分段建模和二階回歸總相對(duì)偏差和平均系統(tǒng)偏差趨近于0,而常規(guī)方法建模12、16、24 cm以上徑階的總相對(duì)偏差均超出5%范圍�！窘Y(jié)論】可變參數(shù)動(dòng)態(tài)模型相較于山本材積式模型擬合精度更高,各徑階誤差更小,明顯優(yōu)于山本材積式模型;采用二階回歸估計(jì)方法建立的模型能更好地反映材積隨胸徑大小的變化規(guī)律,既提高了模型的切合性能,又能較好地控制各徑階的偏差,明顯... 

【文章來(lái)源】：中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
    2.1 二元立木材積模型
        2.1.1 山本材積式模型
        2.1.2 可變參數(shù)動(dòng)態(tài)模型
    2.2 一元立木材積模型
        2.2.1 常規(guī)模型
        2.2.2 采用二階回歸方法建立一元材積模型
    2.3 異方差處理
    2.4 模型評(píng)價(jià)方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 二元立木材積擬合結(jié)果與分析
    3.2 一元立木材積擬合結(jié)果與分析
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]西藏冷杉立木生物量和材積模型研建[J]. 陳振雄,賀東北,肖前輝,周湘江.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]海南省一元立木材積檢驗(yàn)與更新模型研建[J]. 陳振雄,周湘紅,肖前輝,賀鵬.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]利用混合模型方法建立海南省橡膠樹(shù)立木材積方程[J]. 陳振雄,賀東北,賀鵬.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[4]利用分段建模方法建立海南省加勒比松一元立木材積模型[J]. 陳振雄,賀鵬,肖前輝,馮強(qiáng).  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(04)
[5]海南省松樹(shù)二元立木材積模型研建[J]. 賀鵬,甘世書(shū),肖前輝,馮強(qiáng).  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2015(04)
[6]利用度量誤差模型方法建立海南省桉樹(shù)、木麻黃、馬占相思重量與材積相容性模型[J]. 陳振雄,賀東北,丁長(zhǎng)春.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2012(04)
[7]海南省桉樹(shù)、木麻黃、馬占相思削度方程研建[J]. 陳振雄,賀東北,肖前輝.  中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2012(03)
[8]帶截距的非線性方程與分段建模方法對(duì)立木生物量估計(jì)的比較[J]. 張連金,曾偉生,唐守正.  林業(yè)科學(xué)研究. 2011(04)
[9]利用度量誤差模型方法建立相容性立木生物量方程系統(tǒng)[J]. 曾偉生,唐守正.  林業(yè)科學(xué)研究. 2010(06)
[10]廣東省杉木樹(shù)種二元立木材積可變參數(shù)模型研究[J]. 侯長(zhǎng)謀,葉金盛.  林業(yè)資源管理. 2008(04)

碩士論文
[1]浙江省開(kāi)化縣林場(chǎng)杉木立木材積表編制方法研究[D]. 李林.北京林業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3417127