【目的】研究常規(guī)干燥過(guò)程中干燥基準(zhǔn)、預(yù)處理?xiàng)l件、含水率對(duì)木材干燥應(yīng)力的影響,探討干燥應(yīng)力沿髓心至樹皮方向的分布情況,以實(shí)現(xiàn)干燥應(yīng)變的模擬預(yù)測(cè)�！痉椒ā空戏治霾捎脠D像解析法測(cè)算得到的彈性應(yīng)變和機(jī)械吸附蠕變相關(guān)數(shù)據(jù),基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以干燥溫度、含水率、相對(duì)濕度、距髓心距離為輸入變量對(duì)彈性應(yīng)變進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),以預(yù)處理溫度、干燥溫度、含水率、相對(duì)濕度、距髓心距離為輸入變量對(duì)機(jī)械吸附蠕變進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和驗(yàn)證,得到合理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試,探討分析所建立模型的預(yù)測(cè)能力�！窘Y(jié)果】彈性應(yīng)變預(yù)測(cè)模型中,各數(shù)據(jù)集均呈現(xiàn)出較好的相關(guān)性,訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集的相關(guān)系數(shù)（R）分別為0.988、0.983和0.978,所有數(shù)據(jù)集的決定系數(shù)（R²）均高于0.95,驗(yàn)證集達(dá)到最優(yōu)時(shí)的均方差（MSE）為1.21×10^-6。機(jī)械吸附蠕變預(yù)測(cè)模型中,利用含水率為28%和12%的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證,訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的相關(guān)系數(shù)（R）分別為0.981、0.977,驗(yàn)證集達(dá)到最優(yōu)時(shí)的均方差（MSE）為1.26×10^-6;利... 

【文章來(lái)源】：林業(yè)科學(xué). 2020,56(06)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

樹盤應(yīng)變切片鋸解及測(cè)試示意

2種干燥基準(zhǔn)(S)下干球溫度(T)、含水率(MC)和相對(duì)濕度(RH)隨時(shí)間變化曲線

模型建立和模擬過(guò)程在MATLAB軟件中進(jìn)行。預(yù)測(cè)彈性應(yīng)變的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選用4-6-1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式(圖3a)，輸入變量為干燥溫度、含水率、相對(duì)濕度和距髓心距離;預(yù)測(cè)機(jī)械吸附蠕變的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選用5-8-1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式(圖3b)，輸入變量為預(yù)處理溫度、干燥溫度、含水率、相對(duì)濕度和距髓心距離。2 結(jié)果與討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3366010