江西省濕地松松脂產量及松脂組分季節(jié)動態(tài)研究
發(fā)布時間：2021-08-26 03:49
【目的】分析濕地松松脂產量及松脂組分含量的季節(jié)性變化規(guī)律,探討松脂產量和松脂主要組分與氣候因子的相關關系�！痉椒ā恳在M北（景德鎮(zhèn)）、贛中（吉安）和贛南（贛州）3個地點26年生濕地松人工林為研究對象,對松脂產量和松脂成分進行測定�！窘Y果】濕地松松脂產量存在季節(jié)性差異,夏季產脂量最高,春秋次之,冬季產脂量最低;不同地區(qū)松脂產量的季節(jié)性變化趨勢與溫度和光照兩個氣候因子的變化趨勢基本一致,且產脂量與溫度和光照因子的相關系數(shù)要高于降雨量;大多數(shù)松脂組分與主要氣候因子的相關性不顯著,且其含量在不同季節(jié)間差異不顯著。【結論】夏季為產脂高峰期,可進行采脂,冬季產脂量較低,不適合采脂;影響濕地松松脂產量變化的主要氣候因子為溫度和光照因子;松脂組分具有一定的遺傳穩(wěn)定性,受外界環(huán)境因素的影響很小。
【文章來源】：生物災害科學. 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
不同試驗區(qū)松脂產量的季節(jié)變化
如圖3所示，贛北地區(qū)松脂主要成分中，只有左旋海松酸含量存在季節(jié)差異性，其他成分含量的季節(jié)性差異較小。贛南地區(qū)松脂主要成分中，除了樅酸含量百分比存在季節(jié)性差異外，其他主要成分均無季節(jié)性差異。贛中與贛北和贛南地區(qū)有所不同，共有4種主要成分含量百分比存在季節(jié)性差異，分別為α-蒎烯、β-蒎烯、左旋海松酸和新樅酸�？傮w來看，不同地點松脂組分季節(jié)性分析結果相似，大部分松脂組分的含量不存在季節(jié)性差異，松脂組分含量受季節(jié)的影響較小。2.4 松脂主要成分與氣候因子相關分析
贛北、贛中和贛南3點各氣候因子年度變化趨勢如圖1所示。從氣溫因子來看，各地點平均氣溫在夏季達到最高，春秋兩季次之，冬季氣溫最低。與氣溫因子相似，3地點光照強度均在夏季達到最高值。與溫度和光照兩個氣候因子相比，不同地點降雨量的年變化趨勢不一，如贛南地區(qū)降雨量在夏季達到最高值，而贛中地區(qū)的降雨量在夏季較低，說明當年贛中地區(qū)遇到干旱天氣。對3個地點不同季節(jié)的松脂產量數(shù)據(jù)進行分析（圖2），結果表明，贛北、贛中和贛南3個地點的松脂產量季節(jié)性變化趨勢基本一致。在4個季節(jié)中，夏季松脂產量顯著高于其他季節(jié)，3個地點分別為8.56,9.20,9.53 kg/株，春季和秋季次之，在6.20～7.7 kg/株范圍間浮動，冬季松脂產量顯著低于其他季節(jié)，不足3 kg/株。比較各個季節(jié)不同地點的松脂產量發(fā)現(xiàn)，贛南地區(qū)松脂產量高于贛北和贛中地區(qū)，尤其在夏季和秋季兩個產脂高峰季節(jié)�？傮w來看，贛北、贛中和贛南3個地點松脂產量的季節(jié)性變化趨勢與溫度和光照兩個氣候因子的變化趨勢基本一致，夏季最高，冬季最低（贛中除外），而松脂產量與降雨量的季節(jié)性變化趨勢不一致。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]生態(tài)因子對馬尾松產脂的影響[J]. 黃忠叁,趙玉蘭,韋育凡,黃秋棉,譚健暉. 廣西林業(yè)科學. 2019(03)
[2]馬尾松產脂性狀與生長性狀的無性系變異及相關性[J]. 尹煥煥,劉青華,周志春,余啟新,豐忠平. 林業(yè)科學. 2018(12)
[3]抗蟲馬尾松針葉化學成分季節(jié)性變化研究[J]. 陳新華,唐國強,楊章旗,陳虎,黃永利,余慧連. 西南林業(yè)大學學報(自然科學). 2017(06)
[4]氮添加對濕地松林土壤水解酶和氧化酶活性的影響[J]. 張闖,鄒洪濤,張心昱,寇亮,楊洋,孫曉敏,李勝功,王輝民. 應用生態(tài)學報. 2016(11)
[5]高產脂濕地松松節(jié)油成分的遺傳變異及綜合選擇[J]. 雷蕾,潘顯強,張露,艾卿,李彬,易敏,徐正華. 林業(yè)科學研究. 2015(06)
[6]福建省松樹采脂管理初探[J]. 連細春. 林業(yè)勘察設計. 2013(01)
[7]植物防衛(wèi)的碳-養(yǎng)分平衡假說[J]. 鄧斌,曾德慧. 生態(tài)學雜志. 2006(04)
[8]氣象因子對濕地松松脂產量的影響[J]. 王之穎,趙仁富. 林業(yè)科技開發(fā). 2001(06)
[9]江西省丘陵區(qū)濕地松多效益經(jīng)營模式適宜經(jīng)營密度的研究[J]. 王青春,王慶禮,李冬,吳南生,成子純. 應用生態(tài)學報. 2001(05)
[10]西藏扎木地區(qū)高山松松脂產量與溫、濕度的關系[J]. 徐阿生. 應用生態(tài)學報. 1996(03)
碩士論文
[1]云南松泌脂量與解剖及生理生化特征的關系研究[D]. 熊暉.中國林業(yè)科學研究院 2017
[2]濕地松家系生長特性及產脂規(guī)律研究[D]. 李艷.中南林業(yè)科技大學 2016
[3]濕地松家系產脂性狀遺傳分析與評價技術研究[D]. 李彥杰.中國林業(yè)科學研究院 2013
本文編號：3363485
【文章來源】：生物災害科學. 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
不同試驗區(qū)松脂產量的季節(jié)變化
如圖3所示，贛北地區(qū)松脂主要成分中，只有左旋海松酸含量存在季節(jié)差異性，其他成分含量的季節(jié)性差異較小。贛南地區(qū)松脂主要成分中，除了樅酸含量百分比存在季節(jié)性差異外，其他主要成分均無季節(jié)性差異。贛中與贛北和贛南地區(qū)有所不同，共有4種主要成分含量百分比存在季節(jié)性差異，分別為α-蒎烯、β-蒎烯、左旋海松酸和新樅酸�？傮w來看，不同地點松脂組分季節(jié)性分析結果相似，大部分松脂組分的含量不存在季節(jié)性差異，松脂組分含量受季節(jié)的影響較小。2.4 松脂主要成分與氣候因子相關分析
贛北、贛中和贛南3點各氣候因子年度變化趨勢如圖1所示。從氣溫因子來看，各地點平均氣溫在夏季達到最高，春秋兩季次之，冬季氣溫最低。與氣溫因子相似，3地點光照強度均在夏季達到最高值。與溫度和光照兩個氣候因子相比，不同地點降雨量的年變化趨勢不一，如贛南地區(qū)降雨量在夏季達到最高值，而贛中地區(qū)的降雨量在夏季較低，說明當年贛中地區(qū)遇到干旱天氣。對3個地點不同季節(jié)的松脂產量數(shù)據(jù)進行分析（圖2），結果表明，贛北、贛中和贛南3個地點的松脂產量季節(jié)性變化趨勢基本一致。在4個季節(jié)中，夏季松脂產量顯著高于其他季節(jié)，3個地點分別為8.56,9.20,9.53 kg/株，春季和秋季次之，在6.20～7.7 kg/株范圍間浮動，冬季松脂產量顯著低于其他季節(jié)，不足3 kg/株。比較各個季節(jié)不同地點的松脂產量發(fā)現(xiàn)，贛南地區(qū)松脂產量高于贛北和贛中地區(qū)，尤其在夏季和秋季兩個產脂高峰季節(jié)�？傮w來看，贛北、贛中和贛南3個地點松脂產量的季節(jié)性變化趨勢與溫度和光照兩個氣候因子的變化趨勢基本一致，夏季最高，冬季最低（贛中除外），而松脂產量與降雨量的季節(jié)性變化趨勢不一致。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]生態(tài)因子對馬尾松產脂的影響[J]. 黃忠叁,趙玉蘭,韋育凡,黃秋棉,譚健暉. 廣西林業(yè)科學. 2019(03)
[2]馬尾松產脂性狀與生長性狀的無性系變異及相關性[J]. 尹煥煥,劉青華,周志春,余啟新,豐忠平. 林業(yè)科學. 2018(12)
[3]抗蟲馬尾松針葉化學成分季節(jié)性變化研究[J]. 陳新華,唐國強,楊章旗,陳虎,黃永利,余慧連. 西南林業(yè)大學學報(自然科學). 2017(06)
[4]氮添加對濕地松林土壤水解酶和氧化酶活性的影響[J]. 張闖,鄒洪濤,張心昱,寇亮,楊洋,孫曉敏,李勝功,王輝民. 應用生態(tài)學報. 2016(11)
[5]高產脂濕地松松節(jié)油成分的遺傳變異及綜合選擇[J]. 雷蕾,潘顯強,張露,艾卿,李彬,易敏,徐正華. 林業(yè)科學研究. 2015(06)
[6]福建省松樹采脂管理初探[J]. 連細春. 林業(yè)勘察設計. 2013(01)
[7]植物防衛(wèi)的碳-養(yǎng)分平衡假說[J]. 鄧斌,曾德慧. 生態(tài)學雜志. 2006(04)
[8]氣象因子對濕地松松脂產量的影響[J]. 王之穎,趙仁富. 林業(yè)科技開發(fā). 2001(06)
[9]江西省丘陵區(qū)濕地松多效益經(jīng)營模式適宜經(jīng)營密度的研究[J]. 王青春,王慶禮,李冬,吳南生,成子純. 應用生態(tài)學報. 2001(05)
[10]西藏扎木地區(qū)高山松松脂產量與溫、濕度的關系[J]. 徐阿生. 應用生態(tài)學報. 1996(03)
碩士論文
[1]云南松泌脂量與解剖及生理生化特征的關系研究[D]. 熊暉.中國林業(yè)科學研究院 2017
[2]濕地松家系生長特性及產脂規(guī)律研究[D]. 李艷.中南林業(yè)科技大學 2016
[3]濕地松家系產脂性狀遺傳分析與評價技術研究[D]. 李彥杰.中國林業(yè)科學研究院 2013
本文編號：3363485
本文鏈接：http://sikaile.net/wenshubaike/mfmb/3363485.html
