應(yīng)用云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)林草有害生物監(jiān)測預(yù)報智慧發(fā)展
發(fā)布時間:2021-07-30 07:52
對我國林草有害生物監(jiān)測預(yù)報工作現(xiàn)狀進(jìn)行分析;提出應(yīng)用信息化技術(shù)促進(jìn)林草有害生物監(jiān)測預(yù)報智慧發(fā)展的對策建議;通過對云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的功能分析,在總結(jié)"十三五"期間應(yīng)用情況的基礎(chǔ)上,展望了"十四五"期間新一代信息技術(shù)在林草有害生物監(jiān)測預(yù)報智慧發(fā)展的應(yīng)用前景和發(fā)展方向。
【文章來源】:林業(yè)和草原機(jī)械. 2020,1(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
森林病蟲害與其他災(zāi)害比例
云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的研發(fā)在功能開發(fā)上,要能有效提高林草有害生物監(jiān)測預(yù)報工作效率和科技裝備水平,又要滿足社會對林草有害生物監(jiān)測預(yù)報服務(wù)功能的多樣化需求;即要兼顧地區(qū)間發(fā)展不平衡實際,又要充分考慮信息化技術(shù)的發(fā)展方向,利用最新技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用平臺的持續(xù)升級。同時還要充分考慮野外工作環(huán)境和用戶需求,利用信息化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和仿真模擬計算,力求數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加符合客觀實際,提出的決策建議更加科學(xué)實用;在實用設(shè)計上,應(yīng)體現(xiàn)以人為本的設(shè)計理念,注重用戶體驗。
表1 云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺用戶需求分析 數(shù)據(jù)平臺 用戶需求 適用對象 手持終端 林草有害生物在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊。 護(hù)林員,鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)測點 基層調(diào)查 昆蟲在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊、文獻(xiàn)查詢、蟲警商城;與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)測。 鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)測點,省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心 昆蟲在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊、文獻(xiàn)查詢、蟲警商城;與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)測。 省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心和國家級預(yù)警中心 運(yùn)行控制 感器智能傳 通過網(wǎng)絡(luò)與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備連接,實現(xiàn)監(jiān)測設(shè)備遠(yuǎn)程智能監(jiān)測和控制。 野外監(jiān)測調(diào)查 管理控制 PC端數(shù)據(jù)分析 對采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)按《林業(yè)有害生物防治信息管理系統(tǒng)》標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)計、匯總和分布式存儲。采用云計算和專家決策系統(tǒng)完成對林草有害生物數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析,定制預(yù)報;為防治生產(chǎn)提供建議。對野外監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和數(shù)據(jù)收集。調(diào)取查詢野外調(diào)查軌跡,對野外調(diào)查實現(xiàn)量化考核。分析調(diào)查數(shù)據(jù),核查防治效果。 省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心,國家級預(yù)警中心 戰(zhàn)略決策與管理國家、省、市、縣、鄉(xiāng)、村各級監(jiān)測預(yù)報機(jī)構(gòu)和人員借助云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺兼容各類硬件設(shè)備和智能軟件,即能彌補(bǔ)專業(yè)知識不足的,又能減輕勞動強(qiáng)度;根據(jù)需求按照互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)模式與各種類型的野外監(jiān)測調(diào)查設(shè)備、設(shè)施相連接,實行遠(yuǎn)程控制和后臺監(jiān)管,實現(xiàn)林草有害生物監(jiān)測預(yù)報全業(yè)務(wù)流程無縫鏈接與管理;同時,還可以面向社會用戶提供內(nèi)容豐富的林草有害生物防治信息服務(wù)。下面,以“蟲警”云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺為例對用戶的實際需求進(jìn)行簡要分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+林業(yè)”背景下智能飛防系統(tǒng)設(shè)計綜述[J]. 龍樹全,周文安,楊顯華,牛顥. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(13)
[2]林業(yè)有害生物防治信息管理系統(tǒng)中趨勢預(yù)測功能的研發(fā)與應(yīng)用[J]. 董振輝,徐鈺,崔東陽,韓陽. 中國森林病蟲. 2017(05)
[3]基于開源GIS的林業(yè)有害生物監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)[J]. 趙仁輝,劉麗,王志寶,邵靜. 計算機(jī)工程與設(shè)計. 2015(03)
[4]高新技術(shù)在林業(yè)有害生物普查中的應(yīng)用前景分析[J]. 武紅敢,常原飛. 中國森林病蟲. 2014(05)
[5]德國林業(yè)有害生物防控情況及啟發(fā)[J]. 王新花,劉清云,潘信文,紀(jì)清尚,王良慶,王允剛,郭書生,呂方,趙延奎,王全棟,彭基嶺,張長普,牛迎福,申衛(wèi)星,王金秀,秦緒兵. 山東林業(yè)科技. 2012(01)
[6]氣象因素對林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展的影響研究綜述[J]. 張建新,錢錦霞,任慧龍,李芬,侯潤蘭. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2010(03)
本文編號:3311019
【文章來源】:林業(yè)和草原機(jī)械. 2020,1(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
森林病蟲害與其他災(zāi)害比例
云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的研發(fā)在功能開發(fā)上,要能有效提高林草有害生物監(jiān)測預(yù)報工作效率和科技裝備水平,又要滿足社會對林草有害生物監(jiān)測預(yù)報服務(wù)功能的多樣化需求;即要兼顧地區(qū)間發(fā)展不平衡實際,又要充分考慮信息化技術(shù)的發(fā)展方向,利用最新技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用平臺的持續(xù)升級。同時還要充分考慮野外工作環(huán)境和用戶需求,利用信息化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和仿真模擬計算,力求數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加符合客觀實際,提出的決策建議更加科學(xué)實用;在實用設(shè)計上,應(yīng)體現(xiàn)以人為本的設(shè)計理念,注重用戶體驗。
表1 云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺用戶需求分析 數(shù)據(jù)平臺 用戶需求 適用對象 手持終端 林草有害生物在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊。 護(hù)林員,鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)測點 基層調(diào)查 昆蟲在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊、文獻(xiàn)查詢、蟲警商城;與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)測。 鄉(xiāng)鎮(zhèn)監(jiān)測點,省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心 昆蟲在線識別、分類查詢、專家鑒定、數(shù)據(jù)采集、勘察軌跡記錄、地區(qū)播報、新聞版塊、文獻(xiàn)查詢、蟲警商城;與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)測。 省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心和國家級預(yù)警中心 運(yùn)行控制 感器智能傳 通過網(wǎng)絡(luò)與蟲情測報燈、小氣候記錄儀、孢子捕捉儀、無人機(jī)等監(jiān)測設(shè)備連接,實現(xiàn)監(jiān)測設(shè)備遠(yuǎn)程智能監(jiān)測和控制。 野外監(jiān)測調(diào)查 管理控制 PC端數(shù)據(jù)分析 對采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)按《林業(yè)有害生物防治信息管理系統(tǒng)》標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)計、匯總和分布式存儲。采用云計算和專家決策系統(tǒng)完成對林草有害生物數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析,定制預(yù)報;為防治生產(chǎn)提供建議。對野外監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和數(shù)據(jù)收集。調(diào)取查詢野外調(diào)查軌跡,對野外調(diào)查實現(xiàn)量化考核。分析調(diào)查數(shù)據(jù),核查防治效果。 省級、國家級中心測報點,省市預(yù)警中心,國家級預(yù)警中心 戰(zhàn)略決策與管理國家、省、市、縣、鄉(xiāng)、村各級監(jiān)測預(yù)報機(jī)構(gòu)和人員借助云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺兼容各類硬件設(shè)備和智能軟件,即能彌補(bǔ)專業(yè)知識不足的,又能減輕勞動強(qiáng)度;根據(jù)需求按照互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)模式與各種類型的野外監(jiān)測調(diào)查設(shè)備、設(shè)施相連接,實行遠(yuǎn)程控制和后臺監(jiān)管,實現(xiàn)林草有害生物監(jiān)測預(yù)報全業(yè)務(wù)流程無縫鏈接與管理;同時,還可以面向社會用戶提供內(nèi)容豐富的林草有害生物防治信息服務(wù)。下面,以“蟲警”云計算和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺為例對用戶的實際需求進(jìn)行簡要分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+林業(yè)”背景下智能飛防系統(tǒng)設(shè)計綜述[J]. 龍樹全,周文安,楊顯華,牛顥. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(13)
[2]林業(yè)有害生物防治信息管理系統(tǒng)中趨勢預(yù)測功能的研發(fā)與應(yīng)用[J]. 董振輝,徐鈺,崔東陽,韓陽. 中國森林病蟲. 2017(05)
[3]基于開源GIS的林業(yè)有害生物監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)[J]. 趙仁輝,劉麗,王志寶,邵靜. 計算機(jī)工程與設(shè)計. 2015(03)
[4]高新技術(shù)在林業(yè)有害生物普查中的應(yīng)用前景分析[J]. 武紅敢,常原飛. 中國森林病蟲. 2014(05)
[5]德國林業(yè)有害生物防控情況及啟發(fā)[J]. 王新花,劉清云,潘信文,紀(jì)清尚,王良慶,王允剛,郭書生,呂方,趙延奎,王全棟,彭基嶺,張長普,牛迎福,申衛(wèi)星,王金秀,秦緒兵. 山東林業(yè)科技. 2012(01)
[6]氣象因素對林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展的影響研究綜述[J]. 張建新,錢錦霞,任慧龍,李芬,侯潤蘭. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2010(03)
本文編號:3311019
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