本文選題：因子分析 + 高校自然科學學報��； 參考：《中國科技期刊研究》2014年03期

【摘要】：選取2012版《中國學術期刊影響因子年報(自然科學與工程技術)》中的11個文獻計量指標,構建安徽省高校自然科學學報學術影響力水平評價指標體系。運用因子分析法,對安徽省高校自然科學學報的學術影響力水平進行綜合評價,探究判定高校學報學術影響力水平的主要文獻計量指標。結果表明:因子分析法不僅可以解決學報學術影響力綜合評價中指標的相關性和權重選取問題,還可以有效消除自引過高導致的影響力評價失真問題;復合他引影響因子或復合影響因子不能作為衡量學報學術水平的唯一指標,主要指標有Web即年下載率、復合他引影響因子、復合影響因子、基金論文比、被引半衰期限、復合即年指標、可被引文獻量、引用期刊數、總下載量、復合總被引,其中Web即年下載率、可被引文獻量、復合他引影響因子對學報學術水平的影響權重最大。
[Abstract]:In the 2012 edition of the Annual report of the influence factors of Chinese academic Journals (Natural Science and Engineering Technology), 11 bibliometric indexes were selected to construct the evaluation index system of the academic influence level of natural science journals in Anhui Province. This paper makes a comprehensive evaluation of the academic influence level of natural science journals of colleges and universities in Anhui Province by using factor analysis method, and probes into the main bibliometric indexes for judging the academic influence level of university journals. The results show that the factor analysis method can not only solve the problem of index correlation and weight selection in the comprehensive evaluation of academic influence of journals, but also effectively eliminate the distortion of influence evaluation caused by excessive self-citation. Compound influence factor or compound influence factor can not be used as the only index to measure the academic level of journal. The main indexes are Web that is annual download rate, compound influence factor, compound influence factor, fund paper ratio, cited half-life limit. Compound is annual index, citation document quantity, citation periodical number, total download amount, compound total citation, in which Web is annual download rate, citation document quantity, compound other citation influence factor has the biggest influence weight on academic level of journal.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學學報編輯部;南京大學經濟學院;安徽工業(yè)大學商學院;
【基金】：安徽高校省級人文社會科學研究項目(SK2013B084,SK2013A038) 中國高�？萍计诳芯繒痦椖�(GBJXC1267)
【分類號】：GG252.8

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 芮e，

本文編號：1787540