本文關(guān)鍵詞：一本面向中高級(jí)讀者的數(shù)據(jù)挖掘好書——評(píng)《數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)》

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【摘要】：
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)集中 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù) 概念 市場(chǎng)分析 挖掘方法 高級(jí)讀者
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 近幾年來(lái),隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域積累了大量的數(shù)據(jù)。從元數(shù)據(jù)的角度考慮,這些數(shù)據(jù)僅僅是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)產(chǎn)生后,后續(xù)對(duì)元數(shù)據(jù)的再次利用卻很少。長(zhǎng)此下去,這些數(shù)據(jù)慢慢就會(huì)變成沒(méi)有用的垃圾數(shù)據(jù)。人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題的嚴(yán)重性,由此逐漸產(chǎn)生了知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù),也就是

【相似文獻(xiàn)】

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9 趙奕;施鵬飛;;一種快速的概念格構(gòu)造方法[A];中國(guó)體視學(xué)學(xué)會(huì)圖像分析專業(yè)、中國(guó)體視學(xué)學(xué)會(huì)仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)專業(yè)、中國(guó)航空學(xué)會(huì)信號(hào)與信息處理專業(yè)第一屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

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5 北京清華京渝天河軟件公司 溫秋生 李穎 邵曉英;為什么CAPP系統(tǒng)必須基于數(shù)據(jù)庫(kù)[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

6 ;開創(chuàng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的CAPP系統(tǒng)先河[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

7 本報(bào)記者 劉紅鷹 實(shí)習(xí)生 李君君;銀行利用“智能”今后才好賺錢[N];信息時(shí)報(bào);2000年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

9 李志奇;“本地化”才是外資企業(yè)發(fā)展硬道理[N];光明日?qǐng)?bào);2001年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 劉業(yè)政;基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

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7 韓斌;基于數(shù)據(jù)挖掘的信息融合理論和應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2002年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 安磊;一種基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2001年

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