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實用回歸分析課程教學的探索與實踐

發(fā)布日期： 2013-12-18 發(fā)布：  

  2013年28期目錄       本期共收錄文章20篇

　　【摘 要】實用回歸分析是統(tǒng)計學專業(yè)的一門專業(yè)基礎課，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、管理、社會經(jīng)濟等方面應用廣泛。本文結合課程特點，從教學內容、教學方法及手段、實驗教學和實踐教學、考核方式幾個方面進行探討，以期提高教學質量。
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　　【關鍵詞】實用回歸分析 教學方法 課程改革
　　【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）28-0002-02
　　實用回歸分析是高等院校統(tǒng)計學專業(yè)的核心課，是研究變量之間相關關系的一門課程，也是一門以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為基礎的應用性很強的統(tǒng)計學學科，在社會經(jīng)濟統(tǒng)計、工業(yè)統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、經(jīng)濟管理、金融投資、保險精算等領域都有廣泛的應用。實用回歸分析不僅有嚴密的理論體系和統(tǒng)計思想，還有大量的統(tǒng)計計算及應用。因此，就實用回歸分析教學來說，既要打好堅實的理論基礎，也要把學科的應用特色體現(xiàn)出來。但以往的實用回歸分析的教學注重理論方法的教授，而在實際應用上略顯薄弱。學生在課后只會解答簡單的習題，不能應用到實際的案例當中，不能將所學知識活學活用。因此，如何深化教學改革，增強學生學習實用回歸分析這門課的學習興趣，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力還需進一步探索。
　　本文結合我校這些年的教學實踐和該課程的特點及培養(yǎng)目標，對實用回歸分析課程的教學改革做一些探討。
　　一 優(yōu)化教學內容
　　結合我校統(tǒng)計學專業(yè)學生的實際情況，我們選用何曉群、劉文卿主編的《應用回歸分析》的教材，內容包括一元及多元線性回歸、違背基本假設的情況、自變量選擇與逐步回歸、多重共線性的情形及處理、嶺回歸、主成分回歸與偏最小二乘、非線性回歸、含定性變量的回歸模型等方面的理論知識。該教材不同于純數(shù)理的教材，主要側重于突出統(tǒng)計思想的滲透和實際案例的應用，重點是結合SPSS軟件使用回歸分析的各種方法，比較各種方法的適用條件并正確解釋分析結果。在理論教學中，對教材中省略的一些重要公式的證明或推理過程可加以補充，或提供一些參考書，以加深學生的數(shù)學修養(yǎng)。其次，實用回歸分析是一門應用型的學科，與社會經(jīng)濟結合緊密，教材中所選案例多是經(jīng)濟方面的，而傳統(tǒng)的教學比較側重統(tǒng)計方法的運用和數(shù)據(jù)的計算和處理，忽視模型的實際背景及與其他學科的交融，對實際問題的理解較為薄弱。所以在教學中教師應適當調整教學內容，將經(jīng)濟學等相關知識融入回歸模型，增加模型直觀背景的講解，結合案例，運用統(tǒng)計軟件進行分析，以達到學生能了解背景，透析概念，知道原理，建立模型；同時恰當?shù)脑僖胍恍⿲嶋H案例，將回歸模型與有關社會知識體系有機地聯(lián)系起來，使學生更好地理解和掌握，激發(fā)學生的學習興趣，開拓學生的視野，使學生對探求知識產(chǎn)生濃厚興趣。
　　二 教學方法多樣化，教學手段靈活化
　　傳統(tǒng)的教學多是教師講授，學生被動接受，教師是主體，學生是從體，在這樣的教學模式下，不僅會降低學生學習的積極性，還會抑制學生的創(chuàng)新能力。所以在教學過程中，我們應樹立以學生為主的思想，采用啟發(fā)式、類比式、問題式和討論式的教學方法，恰當?shù)剡\用在教學的各個環(huán)節(jié)。譬如，在介紹“一元線性回歸模型”時，可采取啟發(fā)式教學，由淺入深，循序漸進，先通過實例的數(shù)據(jù)講解統(tǒng)計思想，畫出散點圖，給學生一個直觀印象，再引導學生建立回歸模型，對模型進行參數(shù)估計、模型診斷，若都通過了檢驗，才能用來預測和應用，在講解的過程中，逐步啟發(fā)學生。對于多元回歸模型的講授，可從已有的一元回歸模型的知識出發(fā)，引導學生通過類比聯(lián)想到多元的情形，由一元引入多元，既復習了一元回歸模型的知識，又促進了多元回歸模型的理解，取得較好的教學效果；同時在教學中巧設問題，適時適地的提出一些問題，在講授完多元回歸模型時，可指出模型的分析是基于所得數(shù)據(jù)滿足基本假設條件的前提下來考慮的，這時可提出若不滿足基本假設條件，這樣就可以很自然地引出違背基本假設的異方差情形和自相關情形，從而引導學生進一步學習的興趣。同時在課后或一章結束后精心設計一些問題，培養(yǎng)學生的思考能力；最后，在對實際案例進行教學時，可采用討論式教學。
　　在教學手段方面，傳統(tǒng)的板書教學與現(xiàn)代化的多媒體教學各有優(yōu)缺點，不能一味的使用板書教學，也不能單純地使用多媒體教學，而應將兩者相結合，根據(jù)具體情況選用合適的教學手段，揚長避短。譬如實用回歸分析涉及高等代數(shù)和矩陣論的知識，有大量的公式推導和定理的證明，在講解這部分時可采用板書，使學生跟著老師的思維一步一步地走，充分消化和吸收。此時如果采用多媒體教學，同學們只是看屏幕上的顯示過程，走馬觀花，思維跟不上，這樣將直接導致學生聽不懂所學內容；而在案例分析時，多元回歸分析需要處理大量的數(shù)據(jù)，不能在黑板上具體操作，此時應借助多媒體，輔以SPSS軟件進行演示講解，將分析結果與教材上的內容進行對比，加深學生的直觀印象，促進學生的理解，同時讓學生學習統(tǒng)計軟件的操作。
　　三 重視實驗教學，合理引入實際案例
　　由于適用回歸分析涉及對大量的數(shù)據(jù)進行處理和分析，難以用手工計算，所以實驗課是該課程不可缺少的教學環(huán)節(jié)。在教學中，教師可利用多媒體在課堂上演示，然后學生上機的教學模式。同時，根據(jù)課程特點，任課教師應合理的設計實驗內容，，采取“驗證+解題+實際案例”的方式，一方面以教學內容為先導，指導實驗，教師為學生講解實驗目的、要求及實驗步驟，然后學生操作，先驗證教材中的相關案例，學會初步的軟件操作能力。其次完成教材中的習題，以檢測學生的掌握程度。這不僅可以讓學生學習統(tǒng)計軟件的使用，加深對模型的理解，還提高了學生學習的積極性和動手能力。另一方面，結合社會經(jīng)濟和管理中的實際問題，適當增加與教學內容相關，同時又具有啟發(fā)性的實驗，以提高學生解決實際問題的能力，培養(yǎng)學生對社會現(xiàn)象的觀察和創(chuàng)新思維能力。
　　四 增設實踐教學，培養(yǎng)學生解決實際問題的能力
　　傳統(tǒng)的教學中過于注重理論方法的教授，“重理論，輕實踐”，雖然系統(tǒng)性強，但學生解決實際問題能力較差。具體來說，從教師的角度分析，教師過于重視計算技巧的演練、推理和證明，在教學過程中教師更側重于教學內容全面、細化等的講解，但忽略對實際問題的應用，易使學生難以將所學知識點與實際相聯(lián)系，忽視了培養(yǎng)學生用統(tǒng)計理論解決實際問題的能力。從學生的角度分析，傳統(tǒng)的教學過多地強調理論的推導和證明，忽略問題的實際背景，學生在接受理論知識的基礎上，缺乏對實際問題的分析。而當今統(tǒng)計教育的目的不僅僅是培養(yǎng)掌握概念、公式、能解答習題的知識型人才，更注重培養(yǎng)學生的統(tǒng)計學數(shù)學，以促進學生適應社會的綜合能力。所以，增設實踐教學是很必要的。
　　在回歸模型教學中，可結合教學內容，合理的增設一些貼近學生生活實際的實踐活動，具體可采取分小組形式，教師精選命題或學生討論，老師把關的方式命題，參加社會調查，收集數(shù)據(jù)，并對調查問題進行不定期的教師和學生專題討論，利用數(shù)據(jù)，運用所學統(tǒng)計理論，設計模型，展開分析，寫成小報告或小論文形式。比如研究大學生消費支出的問題，在講解完一元與多元回歸模型后，可引導學生討論影響大學生消費支出的因素有哪些，在確定因變量與自變量后，讓學生動手收集數(shù)據(jù)，整理分析，建立模型，并對大學生的消費做出預測，在實踐過程中，教師適時引導，了解學生對調查問題研究的進展，并在學生完成模型分析后指導學生將所研究問題寫為小論文形式。這樣學生不僅會有探索社會現(xiàn)象的成就感，還能幫助他們深刻理解和掌握所學統(tǒng)計方法和理論知識，提高社會現(xiàn)象的調查和對統(tǒng)計現(xiàn)象的觀察與分析能力，這就在一定程度上促進了學生解決實際問題的動手能力和創(chuàng)新思維能力。
　　五 合理選擇考核方式
　　實用回歸分析是一門應用性較強的課程，在教學中除了講授理論知識外，還應結合試驗與實踐進行教學，根據(jù)該課程的特點，采取閉卷考試和平時綜合能力測試相結合的考核方式。其中閉卷考試主要針對統(tǒng)計概念、理論及方法對學生進行測試，平時綜合能力測試包括平時手寫作業(yè)，上機試驗作業(yè)和實踐報告。教師在評閱期末閉卷考試的成績后，結合學生的平時綜合成績，給出學生該門課程的最終成績。
　　參考文獻
　　[1]戴婷.數(shù)學建模思想在回歸分析中的應用[J].湖南理工學院學報，2011（1）
　　[2]何曉群、劉文卿.應用回歸分析（第三版）[M].北京：中國人民大學出版社，2011
　　[3]夏天.淺談在應用回歸分析課程中運用多媒體教學[J].科教文匯（中旬刊），2013（7）
　　〔責任編輯：肖薇〕

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