針對(duì)在黃瓜葉部病害識(shí)別過(guò)程中使用傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、識(shí)別準(zhǔn)確率低等問(wèn)題,提出一種遷移學(xué)習(xí)和改進(jìn)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)黃瓜葉部病害進(jìn)行識(shí)別。首先對(duì)數(shù)據(jù)集圖像進(jìn)行預(yù)處理,將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;然后對(duì)傳統(tǒng)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn);最后使用遷移學(xué)習(xí)的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。利用該研究方法對(duì)不同的黃瓜葉部病害進(jìn)行識(shí)別試驗(yàn),結(jié)果表明該方法具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,可為其他作物的識(shí)別方法研究提供參考。

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【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
    1.2 數(shù)據(jù)集圖像預(yù)處理
    1.3 殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)
    1.4 卷積層特征提取
    1.5 遷移學(xué)習(xí)
2 試驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 試驗(yàn)平臺(tái)與相關(guān)參數(shù)設(shè)置
    2.2 遷移學(xué)習(xí)對(duì)模型性能的影響
3 結(jié)論與討論



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