分析RCP4.5情景下獼猴桃潰瘍病菌在四川范圍內(nèi)的適生性,旨在為獼猴桃種植區(qū)劃和科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評估、監(jiān)測、預(yù)防獼猴桃潰瘍病提供參考。選用MaxEnt模型(the maximum entropy model),結(jié)合ArcGIS(geographic information system)軟件,預(yù)測獼猴桃潰瘍病致病因子在四川的潛在適生區(qū)面積及質(zhì)心位移變化。利用ROC曲線對模型模擬的準(zhǔn)確度進(jìn)行評價(jià),訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)AUC值均高于0.9。到21世紀(jì)80年代,高適生區(qū)和低適生區(qū)面積在RCP4.5情景下較當(dāng)前情景下分別增長75.51%和334.75%,而中適生區(qū)面積減少25.45%,不同適生區(qū)質(zhì)心位置和遷移規(guī)律均有所不同,但總體上均向西北移動。研究雖不能涵蓋所有影響獼猴桃潰瘍病菌分布的環(huán)境因素,但病菌及寄主的分布很大程度上是由氣候因子決定。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 數(shù)據(jù)的收集與處理
        1.1.1 基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)
        1.1.2 關(guān)鍵因子的選取
    1.2 研究方法
    1.3 模型評價(jià)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 地理分布的預(yù)測
    2.2 四川省獼猴桃潰瘍病菌適生區(qū)質(zhì)心遷移軌跡
    2.3 模型準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
3 討論
    3.1 模型及關(guān)鍵因子選擇
    3.2 獼猴桃潰瘍病菌的潛在分布情況
    3.3 不足與局限性
4 結(jié)論



本文編號：3784575