【目的】粗蛋白、粗纖維和粗脂肪含量是決定草本質(zhì)量的指標(biāo)之一,研究以江蘇大豐麋鹿國家級自然保護(hù)區(qū)（核心三區(qū)）內(nèi)的互花米草為對象,結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù),找到光譜數(shù)據(jù)與互花米草營養(yǎng)成分的關(guān)系,建立相應(yīng)的營養(yǎng)成分估測模型。【方法】在2018年3、5、7和10月,利用ASD Field Spec Pro FR²500高光譜儀采集互花米草葉片的光譜數(shù)據(jù),同時采集互花米草葉片,測定其粗蛋白、粗纖維和粗脂肪含量,對原始反射率及其一階導(dǎo)數(shù)和互花米草粗蛋白、粗纖維和粗脂肪含量實測值之間進(jìn)行相關(guān)性分析,在350～1 364 nm和1 411～1 799 nm的范圍內(nèi)選取與互花米草各營養(yǎng)成分含量的相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.7的波段,同時構(gòu)建選定的8個植被指數(shù),進(jìn)行建模分析,篩選出最優(yōu)模型。【結(jié)果】粗蛋白的估測模型以673 nm和1 740 nm處的光譜一階反射率的多元線性估測最優(yōu)（R²=0.917,RMSEP=1.344）;粗纖維的估測模型以1 738 nm處的光譜一階反射率的線性估測最優(yōu)（R²為0.741,RMSEP為1.708）;粗脂肪含量... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3396411